Video-gebaseerde outomatiese insident opsporing (AID) stelsels word toenemend in intelligente vervoerstelsels gebruik (DIT). Video-gebaseerde AID is 'n belowende metode van insident opsporing. Maar, die akkuraatheid van video-gebaseerde AID word sterk beïnvloed deur omgewingsfaktore soos skaduwees, sneeu, reën, en glans. Hierdie referaat bied 'n oorsig van die verskillende werke wat in die literatuur gedoen is om buite-omgewingsfaktore op te spoor, naamlik, statiese skaduwees, sneeu, reën, en glans. Sodra hierdie omgewingstoestande opgespoor is, hulle kan vergoed word, en vandaar, die akkuraatheid van alarms wat deur video-gebaseerde AID-stelsels bespeur word, sal verbeter word. Gebaseer op die aangebied resensie, hierdie referaat sal potensiële navorsingsrigtings uitlig om leemtes wat tans bestaan ​​in die opsporing van buite-omgewingstoestande aan te spreek. Dit sal lei tot 'n algehele verbetering in die betroubaarheid van video-gebaseerde AID-stelsels en, vandaar, baan die pad vir meer gebruik van hierdie stelsels in die toekoms. Laaste, hierdie artikel stel nuwe bydraes voor in die vorm van nuwe voorgestelde algoritmiese idees om omgewingsfaktore op te spoor wat AID-stelsels akkuraatheid beïnvloed.