الملخص:
يمكن أن ينتج الاكتشاف المبكر لسرطان الدم وتقليل المخاطر على صحة الإنسان من التكامل متعدد التخصصات لتحليل الصور مع نتائج التجارب السريرية. يعتمد تحليل الصورة على خوارزميات معالجة فعالة وموثوقة لإصدار أحكام كمية على بيانات الصورة. تقدم هذه المقالة تصميم وتنفيذ عدد خلايا سرطان الدم الفعال وعالي الإنتاجية وخوارزمية التصنيف العنقودي لتحديد إحصائيات تعداد سرطان الدم تلقائيًا في مجال الرؤية.. الخوارزمية مقسمة إلى مرحلتين: (1) مرحلة تحديد الخلية و (2) مرحلة تصنيف الخلية وفحصها. تقسم مرحلة تحديد الخلية الخلفية والضوضاء بدقة من وحدات البكسل الأمامية. يتم إنشاء مربع حدود يضم وحدات البكسل الأمامية التي تحدد جميع الخلايا المعزولة ومجموعات الخلايا. تستخدم مرحلة تصنيف الخلية وفحصها ملفات تعريف كثافة أحادية البعد تتصرف كمخططات توقيع لفصل الخلايا المعزولة عن مجموعات الخلايا وتقييم العدد الإجمالي داخل كل مجموعة. يتم اختبار الخوارزمية المصممة باستخدام مجموعة متنوعة من صور خلايا سرطان الدم التي تختلف في ظروف الحصول على الصور, أحجام الصور, أحجام الخلايا, توزيعات الكثافة, وجودة الصورة. توضح الخوارزمية المقترحة إمكانات جيدة في معالجة الصور المثالية وغير المثالية بمتوسط ​​دقة 91% ومتوسط ​​وقت المعالجة البالغ 3 س. أداء الخوارزمية المقترحة بالمقارنة مع الخوارزميات المنشورة مؤخرًا وأداة تحليل الصور التجارية يؤكد قوتها..

بريندا براساد ووائل بدوي, "خوارزمية تحديد وتصنيف عالية الإنتاجية لإحصاءات تعداد اللوكيميا,مجلة علوم وتكنولوجيا التصوير 52(3), 2008.

ارتباط بقائمة أخرى منشورات مجلة النظراء