Аўтаматычнае выяўленне інцыдэнтаў на аснове відэа (ДАПАМОГА) сістэмы ўсё часцей выкарыстоўваюцца ў інтэлектуальных транспартных сістэмах (ЯГО). AID на аснове відэа з'яўляецца перспектыўным метадам выяўлення інцыдэнтаў. Аднак, на дакладнасць AID на аснове відэа моцна ўплываюць фактары навакольнага асяроддзя, такія як цені, снег, дождж, і блікі. У дадзеным артыкуле прадстаўлены агляд розных работ, праведзеных у літаратуры па выяўленні фактараў вонкавага асяроддзя, а менавіта, статычныя цені, снег, дождж, і блікі. Пасля таго, як гэтыя ўмовы навакольнага асяроддзя будуць выяўленыя, яны могуць быць кампенсаваныя, а значыць, будзе павышана дакладнасць сігналаў трывогі, выяўленай сістэмамі AID на базе відэа. На падставе прадстаўленага агляду, у гэтым артыкуле будуць асветлены патэнцыйныя напрамкі даследаванняў для ліквідацыі прабелаў, якія існуюць у цяперашні час у выяўленні ўмоў навакольнага асяроддзя на адкрытым паветры. Гэта прывядзе да агульнага павышэння надзейнасці сістэм AID на базе відэа і, такім чынам, пракласці шлях для больш шырокага выкарыстання гэтых сістэм у будучыні. Апошні, у гэтым артыкуле прапануецца новы ўклад у выглядзе новых прапанаваных алгарытмічных ідэй для выяўлення фактараў навакольнага асяроддзя, якія ўплываюць на дакладнасць сістэм AID.