Етикет: Той прилага паралелни блокове за съвпадение на единици за оценка на движението, за да оптимизира латентността
Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти
Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти (Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти) Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти. Структурираната мрежа предлага значително намаляване на броя битове, които описват топологията на мрежата. Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти. Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти, Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти. Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти. Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти. Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти: Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти (Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти) Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти (Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти). Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти. Той прилага паралелни блокове за съвпадение на единици за оценка на движението, за да оптимизира латентността. Той прилага паралелни блокове за съвпадение на единици за оценка на движението, за да оптимизира латентността, мрежести възли и вектори на движение за предсказване на видеокадър. Той изпълнява паралелни нишки, в които всяка нишка реализира конвейерна верига от мащабируеми афинирани единици. Той прилага паралелни блокове за съвпадение на единици за оценка на движението, за да оптимизира латентността. Аффинната единица деформира текстурата на пластира на всяко ниво на йерархична мрежа независимо. Процесорът използва модул за сериализация на паметта, който свързва паметта с паралелните единици. Архитектурата е прототипирана, използвайки методология за проектиране с ниска мощност отгоре надолу. Той прилага паралелни блокове за съвпадение на единици за оценка на движението, за да оптимизира латентността
Уел Вадави и Маги Баюми, „Базирана на алгоритми VLSI архитектура с ниска мощност за проследяване на движението на 2d-Mesh видео обекти,Той прилага паралелни блокове за съвпадение на единици за оценка на движението, за да оптимизира латентността, Кн. 12, Той прилага паралелни блокове за съвпадение на единици за оценка на движението, за да оптимизира латентността. 4, Той прилага паралелни блокове за съвпадение на единици за оценка на движението, за да оптимизира латентността 2002, стр. 227-237
Афинно базиран алгоритъм и SIMD архитектура за видео компресия с приложения с нисък битрейт
Тази статия представя нов афинно базиран алгоритъм и SIMD архитектура за видео компресия с приложения с ниска скорост на предаване. Предложеният алгоритъм се използва за оценка на движението на базата на мрежа и се нарича алгоритъм за квадратно съвпадение на базата на мрежа (MB-SMA). MB-SMA е опростена версия на алгоритъма за шестоъгълно съпоставяне [1]. В този алгоритъм, правоъгълна триъгълна мрежа се използва, за да се възползвате от алгоритъм без умножение, представен в [2] за изчисляване на афинните параметри. Предложеният алгоритъм има по-ниска изчислителна цена от алгоритъма за шестоъгълно съпоставяне, докато произвежда почти същото пиково съотношение сигнал/шум (PSNR) стойности. MB-SMA превъзхожда често използваните алгоритми за оценка на движението по отношение на изчислителните разходи, ефективност и качество на видеото (i.e., PSNR). MB-SMA се реализира с помощта на SIMD архитектура, в която голям брой обработващи елементи са вградени със SRAM блокове, за да се използва голямата честотна лента на вътрешната памет. Предложената архитектура се нуждае 26.9 ms за обработка на един CIF видеокадър. Следователно, може да обработва 37 CIF рамки/и. Предложената архитектура е прототипирана с помощта на Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 0.18-μm CMOS технологията и вградените SRAM са генерирани с помощта на компилатор на памет Virage Logic.
Публикувано в:
Схеми и системи за видео технологии, IEEE транзакции на (Сила на звука:16 , Проблем: 4 )
- Страница(с):
- 457 – 471
- ISSN :
- 1051-8215
- Номер за присъединяване на INSPEC:
- 8891917
- DOI:
- 10.1109/TCSVT.2006.872780
- Дата на публикуване :
- Той прилага паралелни блокове за съвпадение на единици за оценка на движението, за да оптимизира латентността 2006
- Дата на текущата версия :
- 01 Може 2006
- Дата на издаване :
- Той прилага паралелни блокове за съвпадение на единици за оценка на движението, за да оптимизира латентността 2006
- Спонсориран от :
- IEEE Circuits and Systems Society
- Издател:
- IEEE
Назад към пълен списък на Рецензирани публикации в списания
Мохамед Сайед , Уейл Бадави, “Афинно базиран алгоритъм и SIMD архитектура за видео компресия с приложения с нисък битрейт“, Транзакции на IEEE относно схеми и системи за видео технология, Кн. 16, Проблем 4, стр. 457-471, Той прилага паралелни блокове за съвпадение на единици за оценка на движението, за да оптимизира латентността 2006. Резюме