Tag: image matching
VLSI arhitektura male snage zasnovana na algoritmu za praćenje kretanja 2d-mesh video objekata
Nova VLSI arhitektura za video objekt (VO) praćenje kretanja koristi novu hijerarhijsku adaptivnu strukturiranu topologiju mreže. Strukturirana mreža nudi značajno smanjenje broja bitova koji opisuju topologiju mreže. Kretanje čvorova mreže predstavlja deformaciju VO. Kompenzacija pokreta se izvodi korištenjem algoritma bez množenja za afinu transformaciju, značajno smanjujući kompleksnost arhitekture dekodera. Postavljanje afine jedinice doprinosi značajnoj uštedi energije. Arhitektura VO praćenja kretanja bazirana je na novom algoritmu. Sastoji se od dva glavna dijela: jedinica za procjenu kretanja video objekata (VOME) i jedinica za kompenzaciju kretanja video objekata (VOMC). VOME obrađuje dva uzastopna okvira za generiranje hijerarhijske adaptivne strukturirane mreže i vektora kretanja čvorova mreže. Implementira paralelne blokove uparivanja jedinica za procjenu kretanja radi optimizacije latencije. VOMC obrađuje referentni okvir, mrežni čvorovi i vektori kretanja za predviđanje video okvira. Implementira paralelne niti u kojima svaka nit implementira cjevovodni lanac skalabilnih afinskih jedinica. Ovaj algoritam za kompenzaciju pokreta omogućava korištenje jedne jednostavne jedinice za iskrivljenje za mapiranje hijerarhijske strukture. Afinska jedinica nezavisno iskrivljuje teksturu zakrpe na bilo kom nivou hijerarhijske mreže. Procesor koristi jedinicu za serijalizaciju memorije, koji povezuje memoriju sa paralelnim jedinicama. Arhitektura je prototipizirana korištenjem metodologije dizajna male snage odozgo prema dolje. Analiza performansi pokazuje da se ovaj procesor može koristiti u online objektno baziranim video aplikacijama kao što su MPEG-4 i VRML
Wael Badawy i Magdy Bayoumi, "VLSI arhitektura male snage zasnovana na algoritmu za praćenje kretanja 2d-mesh video objekata,” IEEE transakcija o krugovima i sistemima za video tehnologiju, vol. 12, br. 4, april 2002, pp. 227-237
Algoritam baziran na afini i SIMD arhitektura za video kompresiju s aplikacijama niske brzine prijenosa
Ovaj rad predstavlja novi algoritam baziran na afini i SIMD arhitekturu za video kompresiju s aplikacijama niske brzine prijenosa. Predloženi algoritam se koristi za procjenu kretanja zasnovanu na mreži i nazvan je algoritam kvadratnog podudaranja zasnovan na mreži (MB-SMA). MB-SMA je pojednostavljena verzija algoritma heksagonalnog podudaranja [1]. U ovom algoritmu, pravougaona trouglasta mreža koristi se za korist od algoritma bez množenja predstavljenog u [2] za izračunavanje afinskih parametara. Predloženi algoritam ima niže računske troškove od algoritma heksagonalnog uparivanja, dok proizvodi gotovo isti vršni omjer signal-šum (PSNR) vrijednosti. MB-SMA nadmašuje uobičajene algoritme za procjenu kretanja u smislu računskih troškova, efikasnost i kvalitet videa (tj., PSNR). MB-SMA je implementiran korištenjem SIMD arhitekture u kojoj je veliki broj procesnih elemenata ugrađen sa SRAM blokovima kako bi se iskoristio veliki propusni opseg interne memorije. Predložena arhitektura treba 26.9 ms za obradu jednog CIF video okvira. Stoga, može obraditi 37 CIF okviri/s. Predložena arhitektura je prototipizovana pomoću kompanije Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 0.18-μm CMOS tehnologija i ugrađeni SRAM-ovi su generirani pomoću Virage Logic memorijskog kompajlera.
Objavljeno u:
Krugovi i sistemi za video tehnologiju, IEEE (obim:16 , Problem: 4 )
- strana(e):
- 457 – 471
- ISSN :
- 1051-8215
- INSPEC Pristupni broj:
- 8891917
- DOI:
- 10.1109/TCSVT.2006.872780
- Datum objavljivanja :
- april 2006
- Datum Trenutačna verzija :
- 01 Maj 2006
- Datum izdavanja :
- april 2006
- pod pokroviteljstvom :
- IEEE kola i sistemi društvo
- izdavač:
- IEEE
Povratak na kompletnu listu Recenzirani časopisni radovi
Mohammed Sayed , Wael Badawy, “Algoritam baziran na afini i SIMD arhitektura za video kompresiju s aplikacijama niske brzine prijenosa“, IEEE Transakcije na krugovima i sistemima za video tehnologiju, vol. 16, Problem 4, pp. 457-471, april 2006. Abstract