Štítek: shoda obrazu
Architektura VLSI s nízkou spotřebou založená na algoritmu pro sledování pohybu video objektů ve 2D-Mesh
Nová architektura VLSI pro video objekt (VO) sledování pohybu využívá novou hierarchickou adaptivní strukturovanou topologii sítě. Strukturovaná síť nabízí výrazné snížení počtu bitů, které popisují topologii sítě. Pohyb uzlů sítě představuje deformaci VO. Kompenzace pohybu se provádí pomocí algoritmu bez násobení pro afinní transformaci, výrazně snižuje složitost architektury dekodéru. Potrubí afinní jednotky přispívá ke značné úspoře energie. Architektura sledování pohybu VO je založena na novém algoritmu. Skládá se ze dvou hlavních částí: jednotka pro odhad pohybu video objektu (VOME) a jednotku pro kompenzaci pohybu video objektu (VOMC). VOME zpracovává dva po sobě jdoucí snímky za účelem generování hierarchické adaptivní strukturované sítě a vektorů pohybu uzlů sítě.. Implementuje paralelní blokové párovací jednotky pro odhad pohybu pro optimalizaci latence. VOMC zpracovává referenční rámec, uzly sítě a pohybové vektory k předpovědi snímku videa. Implementuje paralelní vlákna, ve kterých každé vlákno implementuje zřetězený řetězec škálovatelných afinních jednotek. Tento pohybový kompenzační algoritmus umožňuje použití jedné jednoduché warpingové jednotky k mapování hierarchické struktury. Afinní jednotka nezávisle deformuje texturu záplaty na libovolné úrovni hierarchické sítě. Procesor využívá jednotku serializace paměti, který propojuje paměť s paralelními jednotkami. Architektura byla prototypována pomocí metodologie návrhu s nízkou spotřebou shora dolů. Analýza výkonu ukazuje, že tento procesor lze použít v online objektových video aplikacích, jako jsou MPEG-4 a VRML
Wael Badawy a Magdy Bayoumi, "Architektura VLSI s nízkou spotřebou založená na algoritmu pro sledování pohybu video objektů ve 2D-Mesh,” IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 12, Žádný. 4, duben 2002, pp. 227-237
Afinní algoritmus a architektura SIMD pro kompresi videa s aplikacemi s nízkou přenosovou rychlostí
Tento článek představuje nový afinní algoritmus a architekturu SIMD pro kompresi videa s aplikacemi s nízkou přenosovou rychlostí. Navržený algoritmus se používá pro odhad pohybu na bázi sítě a nazývá se algoritmem porovnávání čtverců na bázi sítě. (MB-SMA). MB-SMA je zjednodušená verze hexagonálního párovacího algoritmu [1]. V tomto algoritmu, pravoúhlá trojúhelníková síť se používá k využití algoritmu bez násobení uvedeného v [2] pro výpočet afinních parametrů. Navrhovaný algoritmus má nižší výpočetní náklady než algoritmus hexagonální shody, zatímco produkuje téměř stejný špičkový poměr signálu k šumu. (PSNR) hodnoty. MB-SMA překonává běžně používané algoritmy pro odhad pohybu, pokud jde o výpočetní náklady, efektivita a kvalita videa (tj., PSNR). MB-SMA je implementován pomocí architektury SIMD, ve které bylo velké množství procesních prvků zabudováno do bloků SRAM, aby se využila velká šířka pásma vnitřní paměti.. Navržená architektura potřebuje 26.9 ms pro zpracování jednoho snímku videa CIF. Jako nižší zvířata byla ve Švýcarsku v těch temných dobách přístupná zákonu, může zpracovat 37 CIF snímky/s. Navrhovaná architektura byla prototypována pomocí Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 0.18-Technologie μm CMOS a vestavěné paměti SRAM byly generovány pomocí kompilátoru paměti Virage Logic.
Publikoval v:
Obvody a systémy pro videotechniku, IEEE transakce zapnuty (Hlasitost:16 , Problém: 4 )
- Strana(s):
- 457 – 471
- ISSN :
- 1051-8215
- Přístupové číslo INSPEC:
- 8891917
- DOI:
- 10.1109/TCSVT.2006.872780
- Datum zveřejnění :
- duben 2006
- Datum aktuální verze :
- 01 Květen 2006
- Datum vydání :
- duben 2006
- Sponzorováno :
- IEEE Circuits and Systems Society
- Vydavatel:
- IEEE
Zpět na úplný seznam Peer-reviewed Journal Papers
Mohamed Sayed , Wael Badawy, “Afinní algoritmus a architektura SIMD pro kompresi videa s aplikacemi s nízkou přenosovou rychlostí“, IEEE transakce na obvodech a systémech pro video technologii, Vol. 16, Problém 4, pp. 457-471, duben 2006. Abstraktní