Automatická detekce incidentů na základě videa (POMOC) systémy se stále více používají v inteligentních dopravních systémech (SVÉ). Video-based AID je slibná metoda detekce incidentů. nicméně, přesnost videopomoci AID je silně ovlivněna faktory prostředí, jako jsou stíny, sníh, déšť, a oslnění. Tento článek předkládá přehled různých prací provedených v literatuře pro detekci faktorů venkovního prostředí, a to, statické stíny, sníh, déšť, a oslnění. Jakmile jsou tyto podmínky prostředí detekovány, mohou být kompenzovány, a tudíž, přesnost poplachů detekovaných systémy AID na bázi videa bude zvýšena. Na základě předložené recenze, tento dokument upozorní na potenciální směry výzkumu k řešení nedostatků, které v současnosti existují při zjišťování podmínek venkovního prostředí. To povede k celkovému zvýšení spolehlivosti systémů AID založených na videu, proto, připravit cestu pro větší využití těchto systémů v budoucnu. Poslední, tento článek navrhuje nové příspěvky ve formě nových navržených algoritmických nápadů k detekci faktorů prostředí, které ovlivňují přesnost systémů AID.