Haniaethol:
Gall canfod lewcemia yn gynnar a llai o risg i iechyd pobl ddeillio o integreiddio rhyngddisgyblaethol dadansoddi delwedd â chanlyniadau arbrofol clinigol. Mae dadansoddi delweddau yn dibynnu ar algorithmau prosesu effeithlon a dibynadwy i wneud dyfarniadau meintiol ar ddata delwedd. Mae'r erthygl hon yn cyflwyno dyluniad a gweithrediad algorithm cyfrif celloedd lewcemia a dosbarthiad clwstwr effeithlon a thrwybwn uchel i feintioli ystadegau poblogaeth lewcemia yn awtomatig yn y maes golygfa.. Rhennir yr algorithm yn ddau gam: (1) y cam adnabod celloedd a (2) y cam dosbarthu ac arolygu celloedd. Mae'r cam adnabod celloedd yn segmentu cefndir a sŵn o bicseli blaendir yn gywir. Cynhyrchir blwch terfyn sy'n amgáu'r picseli blaendir sy'n nodi'r holl gelloedd ynysig a chlystyrau o gelloedd. Mae'r cam dosbarthu ac arolygu celloedd yn defnyddio proffiliau dwyster un dimensiwn sy'n ymddwyn fel plotiau llofnod i wahanu celloedd ynysig o glystyrau celloedd a gwerthuso cyfanswm y cyfrif o fewn pob clwstwr. Mae'r algorithm a ddyluniwyd yn cael ei brofi gydag amrywiaeth o ddelweddau celloedd lewcemia sy'n amrywio o ran amodau caffael delweddau, meintiau delwedd, meintiau celloedd, dosbarthiadau dwyster, ac ansawdd delwedd. Mae'r algorithm arfaethedig yn dangos potensial da wrth brosesu delweddau delfrydol ac andelfrydol gyda chywirdeb cyfartalog 91% ac amser prosesu cyfartalog o 3 s. Mae perfformiad yr algorithm arfaethedig o'i gymharu ag algorithmau a gyhoeddwyd yn ddiweddar ac offeryn dadansoddi delweddau masnachol yn cadarnhau ymhellach ei gadernid.

Brinda Prasad a Wael Badawy, “Algorithm Adnabod a Dosbarthu Trwybwn Uchel ar gyfer Ystadegau Poblogaeth Lewcemia,” The Journal of Delweddu Gwyddoniaeth a Thechnoleg 52(3), 2008.

Dolen i'r rhestr o rai eraill Cyhoeddiadau Cyfnodolion Cyfoedion