Tag: billedmatch

 
+

Algoritmebaseret laveffekt VLSI-arkitektur til 2d-mesh videoobjektbevægelsessporing

Den nye VLSI-arkitektur til videoobjekt (VO) bevægelsessporing bruger en ny hierarkisk adaptiv struktureret mesh-topologi. Det strukturerede mesh giver en betydelig reduktion i antallet af bits, der beskriver mesh-topologien. Bevægelsen af ​​mesh-knuderne repræsenterer deformationen af ​​VO. Bevægelseskompensation udføres ved hjælp af en multiplikationsfri algoritme til affin transformation, reducerer dekoderarkitekturens kompleksitet betydeligt. Rørledning af den affine enhed bidrager med en betydelig strømbesparelse. VO motion-tracking arkitekturen er baseret på en ny algoritme. Den består af to hoveddele: en enhed til bevægelsesvurdering af videoobjekter (VOME) og en videoobjektbevægelseskompensationsenhed (VOMC). VOME behandler to på hinanden følgende rammer for at generere et hierarkisk adaptivt struktureret mesh og bevægelsesvektorerne for mesh-knuderne. Den implementerer parallelle blokmatchende bevægelsesestimatenheder for at optimere latensen. VOMC'en behandler en referenceramme, mesh noder og bevægelsesvektorer til at forudsige en videoramme. Den implementerer parallelle tråde, hvor hver tråd implementerer en pipelinet kæde af skalerbare affine enheder. Denne bevægelseskompensationsalgoritme tillader brugen af ​​en simpel vridningsenhed til at kortlægge en hierarkisk struktur. Den affine enhed fordrejer teksturen af ​​en patch på ethvert niveau af hierarkisk mesh uafhængigt. Processoren bruger en hukommelsesserialiseringsenhed, som forbinder hukommelsen med de parallelle enheder. Arkitekturen er blevet prototype ved hjælp af top-down laveffekt designmetodologi. Ydeevneanalyse viser, at denne processor kan bruges i online objektbaserede videoapplikationer såsom MPEG-4 og VRML

Wael Badawy og Magdy Bayoumi, “Algoritmebaseret laveffekt VLSI-arkitektur til 2d-mesh videoobjektbevægelsessporing,” IEEE-transaktionen om kredsløb og systemer til videoteknologi, Vol. 12, Ingen. 4, April 2002, pp. 227-237

+

En affinbaseret algoritme og SIMD-arkitektur til videokomprimering med applikationer med lav bithastighed

Dette papir præsenterer en ny affin-baseret algoritme og SIMD-arkitektur til videokomprimering med applikationer med lav bithastighed. Den foreslåede algoritme bruges til mesh-baseret bevægelsesestimering, og den kaldes mesh-baseret kvadrat-matching algoritme (MB-SMA). MB-SMA er en forenklet version af den hexagonale matchningsalgoritme [1]. I denne algoritme, retvinklet trekantet mesh bruges til at drage fordel af en multiplikationsfri algoritme præsenteret i [2] til beregning af affine parametre. Den foreslåede algoritme har lavere beregningsomkostninger end den hexagonale matchningsalgoritme, mens den producerer næsten det samme peak signal-til-støj-forhold (PSNR) værdier. MB-SMA udkonkurrerer de almindeligt anvendte bevægelsesestimeringsalgoritmer med hensyn til beregningsomkostninger, effektivitet og videokvalitet (dvs., PSNR). MB-SMA er implementeret ved hjælp af en SIMD-arkitektur, hvor et stort antal behandlingselementer er blevet indlejret med SRAM-blokke for at udnytte den store interne hukommelsesbåndbredde. Den foreslåede arkitektur har brug for 26.9 ms for at behandle én CIF-videoramme. Derfor, det kan behandle 37 CIF rammer/s. Den foreslåede arkitektur er blevet fremstillet som prototype ved hjælp af Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 0.18-μm CMOS-teknologi og de indlejrede SRAM'er er blevet genereret ved hjælp af Virage Logic memory compiler.

Udgivet i:

Kredsløb og systemer til videoteknologi, IEEE Transaktioner på (Bind:16 , Problem: 4 )

Tilbage til en komplet liste over Peer-reviewed Journal Papers

Mohammed Sayed , Wael Badawy, “En affinbaseret algoritme og SIMD-arkitektur til videokomprimering med applikationer med lav bithastighed“, IEEE-transaktioner på kredsløb og systemer til videoteknologi, Vol. 16, Problem 4, pp. 457-471, April 2006. Abstrakt