Videobaseret automatisk hændelsesdetektion (HJÆLPE) systemer bliver i stigende grad brugt i intelligente transportsystemer (ITS). Videobaseret AID er en lovende metode til hændelsesdetektion. Imidlertid, nøjagtigheden af ​​videobaseret AID er stærkt påvirket af miljøfaktorer såsom skygger, sne, regn, og blænding. Denne artikel præsenterer en gennemgang af det forskellige arbejde, der er udført i litteraturen for at opdage udendørs miljøfaktorer, nemlig, statiske skygger, sne, regn, og blænding. Når disse miljøforhold er opdaget, de kan kompenseres for, og dermed, Nøjagtigheden af ​​alarmer detekteret af videobaserede AID-systemer vil blive forbedret. Baseret på den fremlagte anmeldelse, dette papir vil fremhæve potentielle forskningsretninger for at afhjælpe huller, der i øjeblikket eksisterer i detektering af udendørs miljøforhold. Dette vil føre til en overordnet forbedring af pålideligheden af ​​videobaserede AID-systemer og, derfor, bane vejen for mere brug af disse systemer i fremtiden. Sidst, dette papir foreslår nye bidrag i form af nye foreslåede algoritmiske ideer til at opdage miljøfaktorer, der påvirker AID-systemernes nøjagtighed.