Αυτόματη ανίχνευση περιστατικών βάσει βίντεο (ΒΟΗΘΕΙΑ) συστήματα χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο σε ευφυή συστήματα μεταφορών (ΤΟΥ). Το AID που βασίζεται σε βίντεο είναι μια πολλά υποσχόμενη μέθοδος ανίχνευσης περιστατικών. Ωστόσο, η ακρίβεια του AID που βασίζεται σε βίντεο επηρεάζεται σε μεγάλο βαθμό από περιβαλλοντικούς παράγοντες όπως οι σκιές, χιόνι, βροχή, και λάμψη. Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ανασκόπηση των διαφορετικών εργασιών που έχουν γίνει στη βιβλιογραφία για τον εντοπισμό παραγόντων εξωτερικού περιβάλλοντος, και συγκεκριμένα, στατικές σκιές, χιόνι, βροχή, και λάμψη. Μόλις εντοπιστούν αυτές οι περιβαλλοντικές συνθήκες, μπορούν να αποζημιωθούν, και ως εκ τούτου, θα βελτιωθεί η ακρίβεια των συναγερμών που εντοπίζονται από συστήματα AID που βασίζονται σε βίντεο. Με βάση την ανασκόπηση που παρουσιάστηκε, Αυτό το έγγραφο θα επισημάνει πιθανές κατευθύνσεις έρευνας για την αντιμετώπιση των κενών που υπάρχουν επί του παρόντος στον εντοπισμό των εξωτερικών περιβαλλοντικών συνθηκών. Αυτό θα οδηγήσει σε συνολική βελτίωση της αξιοπιστίας των συστημάτων AID που βασίζονται σε βίντεο και, ως εκ τούτου, ανοίξει το δρόμο για περισσότερη χρήση αυτών των συστημάτων στο μέλλον. τελευταίος, αυτό το έγγραφο προτείνει νέες συνεισφορές με τη μορφή νέων προτεινόμενων αλγοριθμικών ιδεών για τον εντοπισμό περιβαλλοντικών παραγόντων που επηρεάζουν την ακρίβεια των συστημάτων AID.