Tag: pildi sobitamine

 
+

Algoritmipõhine väikese võimsusega VLSI arhitektuur 2D-võrguga videoobjekti liikumise jälgimiseks

Uus VLSI arhitektuur videoobjekti jaoks (VO) liikumise jälgimine kasutab uudset hierarhilist adaptiivset struktureeritud võrgutopoloogiat. Struktureeritud võrk vähendab oluliselt võrgu topoloogiat kirjeldavate bittide arvu. Võrgusilma sõlmede liikumine tähistab VO deformatsiooni. Liikumise kompenseerimine toimub afiinse teisenduse korrutamisvaba algoritmi abil, vähendab oluliselt dekoodri arhitektuuri keerukust. Afiinse üksuse torujuhtme ühendamine aitab oluliselt säästa energiat. VO liikumise jälgimise arhitektuur põhineb uuel algoritmil. See koosneb kahest põhiosast: videoobjekti liikumise hindamise üksus (VOME) ja videoobjekti liikumise kompenseerimise seade (VOMC). VOME töötleb kahte järjestikust kaadrit, et luua hierarhiline adaptiivne struktureeritud võrk ja võrgusõlmede liikumisvektorid. See rakendab latentsusaja optimeerimiseks paralleelseid plokkide sobitamise liikumishinnangu ühikuid. VOMC töötleb võrdlusraami, võrgusõlmed ja liikumisvektorid videokaadri ennustamiseks. See rakendab paralleelseid lõime, milles iga niit rakendab skaleeritavate afiinsete ühikute konveierahelat. See liikumiskompensatsiooni algoritm võimaldab kasutada hierarhilise struktuuri kaardistamiseks ühte lihtsat koolutamisüksust. Afiinne üksus koolutab iseseisvalt plaastri tekstuuri mis tahes hierarhilise võrgu tasemel. Protsessor kasutab mälu serialiseerimisseadet, mis ühendab mälu paralleelseadmetega. Arhitektuuri prototüüpimisel on kasutatud ülalt-alla madala võimsusega projekteerimismetoodikat. Jõudlusanalüüs näitab, et seda protsessorit saab kasutada veebipõhistes objektipõhistes videorakendustes, nagu MPEG-4 ja VRML

Wael Badawy ja Magdy Bayoumi, “Algoritmipõhine väikese võimsusega VLSI arhitektuur 2D-võrguga videoobjekti liikumise jälgimiseks,” IEEE tehing videotehnoloogia vooluringide ja süsteemide kohta, Vol. 12, Ei. 4, aprill 2002, lk. 227-237

+

Afiinil põhinev algoritm ja SIMD-arhitektuur video tihendamiseks madala bitikiirusega rakendustega

See artikkel tutvustab uut afiinpõhist algoritmi ja SIMD-arhitektuuri video tihendamiseks madala bitikiirusega rakendustega. Pakutud algoritmi kasutatakse võrgupõhiseks liikumise hindamiseks ja seda nimetatakse võrgupõhiseks ruudusobitusalgoritmiks (MB-SMA). MB-SMA on kuusnurkse sobitusalgoritmi lihtsustatud versioon [1]. Selles algoritmis, täisnurkset kolmnurkset võrku kasutatakse, et saada kasu korrutamisvabast algoritmist, mis on esitatud [2] afiinsete parameetrite arvutamiseks. Kavandataval algoritmil on väiksemad arvutuskulud kui kuusnurksel sobitusalgoritmil, samas kui see annab peaaegu sama tippsignaali-müra suhte (PSNR) väärtused. MB-SMA ületab arvutuskulude poolest tavaliselt kasutatavaid liikumise hindamise algoritme, tõhusus ja video kvaliteet (st., PSNR). MB-SMA on rakendatud SIMD-arhitektuuri abil, milles suur hulk töötlemiselemente on manustatud SRAM-i plokkidega, et kasutada suurt sisemälu ribalaiust.. Kavandatav arhitektuur vajab 26.9 ms ühe CIF-videokaadri töötlemiseks. Seetõttu, seda saab töödelda 37 CIF kaadrid/s. Kavandatud arhitektuur on prototüübiks loodud Taiwan Semiconductor Manufacturing Company abil (TSMC) 0.18-μm CMOS-tehnoloogia ja manustatud SRAM-id on loodud Virage Logic mälukompilaatori abil.

Avaldatud aastal:

Videotehnoloogia vooluringid ja süsteemid, IEEE tehingud on sisse lülitatud (Helitugevus:16 , Probleem: 4 )

Tagasi täieliku loendi juurde Peer-Reviewed Journal Papers

Mohammed ütles , Wael Badawy, “Afiinil põhinev algoritm ja SIMD-arhitektuur video tihendamiseks madala bitikiirusega rakendustega“, IEEE tehingud videotehnoloogia vooluringide ja süsteemide kohta, Vol. 16, Probleem 4, lk. 457-471, aprill 2006. Abstraktne