Abstraktua:
Leuzemia goiz antzematea eta giza osasunerako arriskua murriztea irudiaren analisia emaitza esperimental klinikoekin diziplinarteko integrazioaren ondorioz izan daiteke.. Irudien analisia prozesatzeko algoritmo eraginkor eta fidagarrietan oinarritzen da irudien datuei buruzko epai kuantitatiboak egiteko. Artikulu honek leuzemia-zelulen zenbaketa eta kluster sailkapen-algoritmo eraginkor eta errendimendu handiko baten diseinua eta ezarpena aurkezten ditu, ikus-eremuan leuzemia-populazioaren estatistikak automatikoki kuantifikatzeko.. Algoritmoa bi fasetan banatzen da: (1) zelulen identifikazio-etapa eta (2) zelulen sailkapen eta ikuskapen fasea. Zelula identifikatzeko faseak zehaztasunez segmentatzen ditu lehen planoko pixeletatik atzeko planoa eta zarata. Muga-koadro bat sortzen da lehen planoko pixelak biltzen dituen gelaxka isolatu eta zelula multzo guztiak identifikatzen dituena. Zelula sailkatzeko eta ikuskatzeko faseak sinadura grafiko gisa jokatzen duten dimentsio bakarreko intentsitate-profilak erabiltzen ditu zelula isolatuak zelula multzoetatik bereizteko eta kluster bakoitzaren barruan zenbatzen osoa ebaluatzeko.. Diseinatutako algoritmoa irudiak eskuratzeko baldintzetan aldatzen diren leuzemia-zelulen irudiekin probatzen da, irudien tamainak, zelulen tamainak, intentsitate banaketak, eta irudiaren kalitatea. Proposatutako algoritmoak potentzial ona erakusten du irudi idealak zein ez-idealak batez besteko zehaztasunarekin prozesatzeko. 91% eta prozesatzeko batez besteko denbora 3 Lehenengoa memoria blokeak erabiltzen dituen erreferentziazko arkitektura bat da eta bigarrena memoriarik gabeko arkitektura bat da. Proposatutako algoritmoaren errendimenduak duela gutxi argitaratutako algoritmoekin eta irudi komertzialak aztertzeko tresnarekin alderatuta, bere sendotasuna areagotzen du..

Brinda Prasad eta Wael Badawy, “Leuzemiaren Biztanleriaren Estatistiketarako Errendimendu Handiko Identifikazio eta Sailkapen Algoritmoa,” Irudien Zientzia eta Teknologiaren Aldizkaria 52(3), 2008.

Esteka besteen zerrendara Peer Journal argitalpenak