معماری جدید VLSI برای آبجکت ویدیویی (VO) ردیابی حرکت از یک توپولوژی شبکه ساختار یافته سلسله مراتبی جدید استفاده می کند. مش ساختار یافته کاهش قابل توجهی را در تعداد بیت هایی که توپولوژی مش را توصیف می کنند ارائه می دهد. حرکت گره های مش نشان دهنده تغییر شکل VO است. جبران حرکت با استفاده از یک الگوریتم بدون ضرب برای تبدیل affine انجام می شود, به طور قابل توجهی پیچیدگی معماری رمزگشا را کاهش می دهد. لوله کشی واحد افین باعث صرفه جویی قابل توجهی در مصرف برق می شود. معماری ردیابی حرکت VO بر اساس یک الگوریتم جدید است. از دو بخش اصلی تشکیل شده است: یک واحد تخمین حرکت شی ویدیویی (VOME) و یک واحد جبران حرکت جسم ویدیویی (VOMC). VOME دو فریم متوالی را پردازش می کند تا یک شبکه ساختاری تطبیقی ​​سلسله مراتبی و بردارهای حرکت گره های مش تولید کند.. واحدهای تخمین حرکت تطبیق بلوک های موازی را برای بهینه سازی تأخیر پیاده سازی می کند. VOMC یک چارچوب مرجع را پردازش می کند, گره های مش و بردارهای حرکتی برای پیش بینی یک فریم ویدیو. این رزوه های موازی را پیاده سازی می کند که در آن هر نخ یک زنجیره خط لوله از واحدهای وابسته مقیاس پذیر را اجرا می کند.. این الگوریتم جبران حرکت اجازه می دهد تا از یک واحد تاب برداشتن ساده برای ترسیم یک ساختار سلسله مراتبی استفاده شود.. واحد affine بافت یک پچ را در هر سطحی از شبکه سلسله مراتبی به طور مستقل تغییر می دهد. پردازنده از واحد سریال سازی حافظه استفاده می کند, که حافظه را به واحدهای موازی متصل می کند. معماری با استفاده از روش طراحی کم مصرف از بالا به پایین نمونه سازی شده است. تجزیه و تحلیل عملکرد نشان می دهد که این پردازنده می تواند در برنامه های ویدیویی مبتنی بر شیء آنلاین مانند MPEG-4 و VRML استفاده شود.

وائل بداوی و مجدی بایومی, آدریان چیریلا-روسمعماری VLSI کم مصرف مبتنی بر الگوریتم برای ردیابی حرکت اشیاء ویدئویی مشبک دوبعدی,تراکنش IEEE روی مدارها و سیستم‌ها برای فناوری ویدئو, آدریان چیریلا-روس. 12, خیر. 4, آوریل 2002, pp. 227-237