Tag: kuvan sovitus

 
+

Algoritmipohjainen pienitehoinen VLSI-arkkitehtuuri 2d-Mesh-videoobjektin liikkeen seurantaan

Uusi VLSI-arkkitehtuuri videoobjektille (VO) liikkeenseuranta käyttää uutta hierarkkista mukautuvaa strukturoitua verkkotopologiaa. Strukturoitu mesh vähentää merkittävästi verkkotopologiaa kuvaavien bittien määrää. Verkkosolmujen liike edustaa VO:n muodonmuutosta. Liikkeen kompensointi suoritetaan käyttämällä kertovapaata algoritmia affiinille muunnokselle, vähentää merkittävästi dekooderin arkkitehtuurin monimutkaisuutta. Affine-yksikön putkistaminen säästää huomattavasti virtaa. VO-liikkeenseuranta-arkkitehtuuri perustuu uuteen algoritmiin. Se koostuu kahdesta pääosasta: videoobjektin liikkeenestimointiyksikkö (VOME) ja videoobjektin liikkeen kompensointiyksikön (VOMC). VOME käsittelee kaksi peräkkäistä kehystä luodakseen hierarkkisen adaptiivisen strukturoidun verkon ja verkkosolmujen liikevektorit. Se toteuttaa rinnakkaiset lohkosovitusliikkeen estimointiyksiköt latenssin optimoimiseksi. VOMC käsittelee viitekehyksen, verkkosolmut ja liikevektorit videokehyksen ennustamiseksi. Se toteuttaa rinnakkaisia ​​säikeitä, joissa jokainen säie toteuttaa liukuhihnaketjun skaalautuvia affiineja yksiköitä. Tämä liikkeen kompensointialgoritmi mahdollistaa yhden yksinkertaisen vääntymisyksikön käytön hierarkkisen rakenteen kartoittamiseen. Affine-yksikkö vääntää paikan tekstuuria millä tahansa hierarkkisen verkon tasolla itsenäisesti. Prosessori käyttää muistin serialisointiyksikköä, joka liittää muistin rinnakkaisiin yksiköihin. Arkkitehtuuri on prototyyppitetty käyttämällä ylhäältä alas -vähän tehon suunnittelumenetelmää. Suorituskykyanalyysi osoittaa, että tätä prosessoria voidaan käyttää online-oliopohjaisissa videosovelluksissa, kuten MPEG-4 ja VRML

Wael Badawy ja Magdy Bayoumi, ”Algoritmipohjainen pienitehoinen VLSI-arkkitehtuuri 2d-Mesh-videoobjektin liikkeen seurantaan,” IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology, Voi. 12, Ei. 4, huhtikuu 2002, pp. 227-237

+

Affine-pohjainen algoritmi ja SIMD-arkkitehtuuri videon pakkaamiseen alhaisen bittinopeuden sovelluksilla

Tässä artikkelissa esitellään uusi affiinipohjainen algoritmi ja SIMD-arkkitehtuuri videon pakkaamiseen alhaisen bittinopeuden sovelluksilla. Ehdotettua algoritmia käytetään mesh-pohjaiseen liikkeen estimointiin ja se on nimeltään mesh-pohjainen neliönsovitusalgoritmi (MB-SMA). MB-SMA on yksinkertaistettu versio kuusikulmaisesta sovitusalgoritmista [1]. Tässä algoritmissa, suorakulmaista kolmioverkkoa käytetään hyötymään kertolaskuvapaasta algoritmista, joka on esitelty [2] affiinisten parametrien laskemiseen. Ehdotetulla algoritmilla on alhaisemmat laskentakustannukset kuin kuusikulmaisella sovitusalgoritmilla, vaikka se tuottaa lähes saman huippusignaali-kohinasuhteen (PSNR) arvot. MB-SMA ylittää yleisesti käytetyt liikkeen arviointialgoritmit laskennallisten kustannusten suhteen, tehokkuutta ja videon laatua (toisin sanoen, PSNR). MB-SMA on toteutettu SIMD-arkkitehtuurilla, jossa suuri määrä prosessointielementtejä on upotettu SRAM-lohkoilla suuren sisäisen muistin kaistanleveyden hyödyntämiseksi.. Ehdotettu arkkitehtuuri tarvitsee 26.9 ms yhden CIF-videokehyksen käsittelemiseksi. Siksi, se voi käsitellä 37 CIF-kehykset/s. Ehdotettu arkkitehtuuri on prototyyppi tehty Taiwan Semiconductor Manufacturing Companyn avulla (TSMC) 0.18-μm CMOS-tekniikka ja sulautetut SRAM-muistit on luotu Virage Logic -muistikääntäjällä.

Julkaistu:

Piirit ja järjestelmät videoteknologiaa varten, IEEE-tapahtumat päällä (tilavuus:16 , Ongelma: 4 )

Takaisin täydelliseen luetteloon Vertaisarvioidut päiväkirjapaperit

Mohammed sanoi , Wael Badawy, “Affine-pohjainen algoritmi ja SIMD-arkkitehtuuri videon pakkaamiseen alhaisen bittinopeuden sovelluksilla“, IEEE-tapahtumat videotekniikan piireissä ja järjestelmissä, Voi. 16, Ongelma 4, pp. 457-471, huhtikuu 2006. Abstrakti