Détection automatique des incidents basée sur la vidéo (AIDE) sont de plus en plus utilisés dans les systèmes de transport intelligents (SON). L'AID basée sur la vidéo est une méthode prometteuse de détection d'incidents. Cependant, la précision de l'AID basée sur la vidéo est fortement affectée par des facteurs environnementaux tels que les ombres, neiger, pluie, et éblouissement. Cet article présente une revue des différents travaux réalisés dans la littérature pour détecter les facteurs environnementaux extérieurs, à savoir, ombres statiques, neiger, pluie, et éblouissement. Une fois ces conditions environnementales détectées, ils peuvent être indemnisés, et donc, la précision des alarmes détectées par les systèmes AID basés sur la vidéo sera améliorée. Sur la base de l'examen présenté, cet article mettra en évidence les orientations de recherche potentielles pour combler les lacunes qui existent actuellement dans la détection des conditions environnementales extérieures. Cela conduira à une amélioration globale de la fiabilité des systèmes AID basés sur la vidéo et, Par conséquent, ouvrir la voie à une utilisation accrue de ces systèmes à l'avenir. Dernier, cet article suggère de nouvelles contributions sous la forme de nouvelles idées algorithmiques suggérées pour détecter les facteurs environnementaux qui affectent la précision des systèmes AID.