અમૂર્ત:
લ્યુકેમિયાની વહેલી શોધ અને માનવ સ્વાસ્થ્ય માટેનું જોખમ ઘટાડવું ક્લિનિકલ પ્રાયોગિક પરિણામો સાથે છબી વિશ્લેષણના આંતરશાખાકીય સંકલનથી પરિણમી શકે છે.. છબી વિશ્લેષણ ઇમેજ ડેટા પર માત્રાત્મક નિર્ણયો કરવા માટે કાર્યક્ષમ અને વિશ્વસનીય પ્રોસેસિંગ અલ્ગોરિધમ્સ પર આધાર રાખે છે. આ લેખ કાર્યક્ષમ અને ઉચ્ચ-થ્રુપુટ લ્યુકેમિયા સેલ કાઉન્ટ અને ક્લસ્ટર વર્ગીકરણ અલ્ગોરિધમની ડિઝાઇન અને અમલીકરણ રજૂ કરે છે જેથી દૃશ્યના ક્ષેત્રમાં લ્યુકેમિયા વસ્તીના આંકડાઓને આપમેળે પરિમાણિત કરી શકાય.. અલ્ગોરિધમ બે તબક્કામાં વહેંચાયેલું છે: (1) કોષ ઓળખનો તબક્કો અને (2) સેલ વર્ગીકરણ અને નિરીક્ષણ સ્ટેજ. સેલ આઇડેન્ટિફિકેશન સ્ટેજ અગ્રભૂમિ પિક્સેલમાંથી પૃષ્ઠભૂમિ અને અવાજને ચોક્કસ રીતે વિભાજિત કરે છે. એક બાઉન્ડ્રી બોક્સ જનરેટ થાય છે જે અગ્રભાગના પિક્સેલને ઘેરી લે છે અને તમામ અલગ કોષો અને સેલ ક્લસ્ટરોને ઓળખે છે.. સેલ વર્ગીકરણ અને નિરીક્ષણ સ્ટેજ એક-પરિમાણીય તીવ્રતા પ્રોફાઇલ્સનો ઉપયોગ કરે છે જે સેલ ક્લસ્ટરોમાંથી અલગ કોષોને અલગ કરવા અને દરેક ક્લસ્ટરમાં કુલ ગણતરીનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે હસ્તાક્ષર પ્લોટ તરીકે વર્તે છે.. ડિઝાઈન કરેલ અલ્ગોરિધમનું પરીક્ષણ વિવિધ લ્યુકેમિયા સેલ ઈમેજીસ સાથે કરવામાં આવે છે જે ઈમેજ એક્વિઝિશન શરતોમાં બદલાય છે., છબી કદ, કોષના કદ, તીવ્રતા વિતરણ, અને છબી ગુણવત્તા. સૂચિત અલ્ગોરિધમ સરેરાશ ચોકસાઈ સાથે આદર્શ અને બિનઆદર્શ બંને ઈમેજોની પ્રક્રિયામાં સારી સંભાવના દર્શાવે છે. 91% અને સરેરાશ પ્રક્રિયા સમય 3 s. તાજેતરમાં પ્રકાશિત અલ્ગોરિધમ્સ અને કોમર્શિયલ ઇમેજ એનાલિસિસ ટૂલની સરખામણીમાં સૂચિત અલ્ગોરિધમનું પ્રદર્શન તેની મજબૂતતાને વધુ સુનિશ્ચિત કરે છે..

બ્રિન્દા પ્રસાદ અને વેલ બદાવી, "લ્યુકેમિયા વસ્તીના આંકડા માટે ઉચ્ચ-થ્રુપુટ ઓળખ અને વર્ગીકરણ અલ્ગોરિધમ,” ધ જર્નલ ઓફ ઇમેજિંગ સાયન્સ એન્ડ ટેકનોલોજી 52(3), 2008.

અન્ય યાદી માટે લિંક પીઅર જર્નલ પબ્લિકેશન્સ