उपनाम: छवि मिलान

 
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2d-मेष वीडियो ऑब्जेक्ट मोशन ट्रैकिंग के लिए एल्गोरिथम-आधारित लो पावर वीएलएसआई आर्किटेक्चर

वीडियो ऑब्जेक्ट के लिए नया वीएलएसआई आर्किटेक्चर (वो) गति ट्रैकिंग एक उपन्यास पदानुक्रमित अनुकूली संरचित जाल टोपोलॉजी का उपयोग करता है. संरचित जाल जाल टोपोलॉजी का वर्णन करने वाले बिट्स की संख्या में महत्वपूर्ण कमी प्रदान करता है. मेष नोड्स की गति VO . के विरूपण का प्रतिनिधित्व करती है. एफ़िन ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए गुणन-मुक्त एल्गोरिथम का उपयोग करके मोशन कंपंसेशन किया जाता है, डिकोडर वास्तुकला जटिलता को काफी कम करना. एफ़िन यूनिट को पाइपलाइन करने से बिजली की काफी बचत होती है. VO मोशन-ट्रैकिंग आर्किटेक्चर एक नए एल्गोरिथम पर आधारित है. इसमें दो मुख्य भाग होते हैं: एक वीडियो वस्तु गति-आकलन इकाई (वोम) और एक वीडियो वस्तु गति-क्षतिपूर्ति इकाई (VOMC). The VOME processes two consequent frames to generate a hierarchical adaptive structured mesh and the motion vectors of the mesh nodes. It implements parallel block matching motion-estimation units to optimize the latency. The VOMC processes a reference frame, एक वीडियो फ्रेम की भविष्यवाणी करने के लिए जाल नोड्स और गति वैक्टर. यह समानांतर थ्रेड्स को लागू करता है जिसमें प्रत्येक थ्रेड स्केलेबल एफ़िन इकाइयों की एक पाइपलाइन श्रृंखला को लागू करता है. This motion-compensation algorithm allows the use of one simple warping unit to map a hierarchical structure. एफ़िन इकाई स्वतंत्र रूप से पदानुक्रमित जाल के किसी भी स्तर पर पैच की बनावट को विकृत करती है. प्रोसेसर मेमोरी क्रमांकन इकाई का उपयोग करता है, जो मेमोरी को समानांतर इकाइयों में इंटरफेस करता है. आर्किटेक्चर को टॉप-डाउन लो-पावर डिज़ाइन पद्धति का उपयोग करके प्रोटोटाइप किया गया है. Performance analysis shows that this processor can be used in online object-based video applications such as MPEG-4 and VRML

वेल बडावी और मैगी बेयूमी, "2d-मेष वीडियो ऑब्जेक्ट मोशन ट्रैकिंग के लिए एल्गोरिथम-आधारित लो पावर वीएलएसआई आर्किटेक्चर,वीडियो प्रौद्योगिकी के लिए सर्किट और सिस्टम पर आईईईई लेनदेन, वॉल्यूम. 12, नहीं. 4, अप्रैल 2002, पीपी. 227-237

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कम बिट-दर अनुप्रयोगों के साथ वीडियो संपीड़न के लिए एक एफ़िन आधारित एल्गोरिथम और सिमड आर्किटेक्चर

यह पेपर कम बिट दर अनुप्रयोगों के साथ वीडियो संपीड़न के लिए एक नया एफ़िन-आधारित एल्गोरिदम और सिमड आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है. प्रस्तावित एल्गोरिथ्म का उपयोग जाल-आधारित गति अनुमान के लिए किया जाता है और इसे जाल-आधारित वर्ग-मिलान एल्गोरिथ्म नाम दिया गया है (एमबी-एसएमए). MB-SMA षट्कोणीय मिलान एल्गोरिथम का एक सरलीकृत संस्करण है [1]. इस एल्गोरिथम में, समकोण त्रिभुजाकार जाल का उपयोग गुणन मुक्त एल्गोरिथम से लाभ उठाने के लिए किया जाता है [2] एफाइन मापदंडों की गणना के लिए. प्रस्तावित एल्गोरिथ्म में हेक्सागोनल मिलान एल्गोरिथ्म की तुलना में कम कम्प्यूटेशनल लागत है, जबकि यह लगभग समान पीक सिग्नल-टू-शोर अनुपात उत्पन्न करता है (PSNR) मूल्यों. एमबी-एसएमए कम्प्यूटेशनल लागत के संदर्भ में आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले गति अनुमान एल्गोरिदम से बेहतर प्रदर्शन करता है, दक्षता और वीडियो की गुणवत्ता (अर्थात।, PSNR). MB-SMA को SIMD आर्किटेक्चर का उपयोग करके कार्यान्वित किया जाता है जिसमें बड़ी आंतरिक मेमोरी बैंडविड्थ का उपयोग करने के लिए SRAM ब्लॉकों के साथ बड़ी संख्या में प्रसंस्करण तत्वों को एम्बेड किया गया है।. प्रस्तावित वास्तुकला की जरूरत है 26.9 एमएस एक सीआईएफ वीडियो फ्रेम को संसाधित करने के लिए. इसलिए, यह संसाधित कर सकता है 37 सीआईएफ फ्रेम / एस. ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी का उपयोग करके प्रस्तावित आर्किटेक्चर को प्रोटोटाइप किया गया है (टीएसएमसी) 0.18-माइक्रोन सीएमओएस तकनीक और एम्बेडेड एसआरएएम को विराज लॉजिक मेमोरी कंपाइलर का उपयोग करके उत्पन्न किया गया है.

में प्रकाशित:

वीडियो प्रौद्योगिकी के लिए सर्किट और सिस्टम, आईईईई लेनदेन पर (मात्रा:16 , मुद्दा: 4 )

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मोहम्मद सईद , वेल बडावी, “कम बिट-दर अनुप्रयोगों के साथ वीडियो संपीड़न के लिए एक एफ़िन आधारित एल्गोरिथम और सिमड आर्किटेक्चर“, वीडियो प्रौद्योगिकी के लिए सर्किट और सिस्टम पर आईईईई लेनदेन, वॉल्यूम. 16, मुद्दा 4, पीपी. 457-471, अप्रैल 2006. सार