Abstrè:
Deteksyon bonè nan lesemi ak redwi risk pou sante moun ka rezilta nan entegrasyon entèdisiplinè analiz imaj ak rezilta klinik eksperimantal.. Analiz imaj depann sou algoritm pwosesis efikas ak serye pou fè jijman quantitative sou done imaj. Atik sa a prezante konsepsyon ak aplikasyon yon konte selil lesemi efikas ak wo-debi ak algorithm klasifikasyon gwoup pou otomatikman quantifier estatistik popilasyon lesemi nan jaden an de vi.. Algorithm la divize an de etap: (1) etap idantifikasyon selilè a ak (2) klasifikasyon selilè ak etap enspeksyon an. Etap idantifikasyon selil la byen segmente background ak bri ki soti nan piksèl premye plan yo. Gen yon bwat fwontyè ki fèmen piksèl premye plan yo ki idantifye tout selil izole yo ak gwoup selil yo.. Klasifikasyon selilè ak etap enspeksyon an sèvi ak pwofil entansite ki genyen yon sèl dimansyon ki konpòte yo kòm siyati siyati pou separe selil izole yo nan gwoup selil yo epi evalye kantite total nan chak gwoup.. Algorithm ki fèt la teste ak yon varyete imaj selil lesemi ki varye nan kondisyon akizisyon imaj, gwosè imaj, gwosè selil yo, distribisyon entansite, ak kalite imaj. Algorithm yo pwopoze a demontre bon potansyèl nan trete imaj ideyal ak imaj ki pa ideyal ak yon presizyon mwayèn nan 91% ak tan pwosesis mwayèn nan 3 nan. Pèfòmans algorithm yo pwopoze a an konparezon ak algorithm ki te pibliye dènyèman ak zouti analiz imaj komèsyal plis rann kont solidite li yo..

Brinda Prasad ak Wael Badawy, "High-Debi Idantifikasyon ak Algorithm Klasifikasyon pou Estatistik Popilasyon Lesemi,” Journal of Imaging Syans ak Teknoloji 52(3), 2008.

Link to lis la nan lòt Piblikasyon Journal Kanmarad