Videó alapú automatikus eseményészlelés (TÁMOGATÁS) A rendszereket egyre gyakrabban alkalmazzák az intelligens közlekedési rendszerekben (ITS). A videó alapú AID ígéretes módszer az események észlelésére. azonban, a videó alapú AID pontosságát erősen befolyásolják a környezeti tényezők, például az árnyékok, hó, eső, és vakító fényt. Ez a cikk áttekintést nyújt az irodalomban a kültéri környezeti tényezők kimutatására végzett különböző munkákról, ugyanis, statikus árnyékok, hó, eső, és vakító fényt. Miután ezeket a környezeti feltételeket észlelték, kárpótolhatók, és innentől, a videó alapú AID rendszerek által észlelt riasztások pontossága javul. A bemutatott értékelés alapján, ez a tanulmány rávilágít a lehetséges kutatási irányokra a kültéri környezeti feltételek felderítésében jelenleg fennálló hiányosságok orvoslására. Ez a videó alapú AID-rendszerek megbízhatóságának általános javulásához vezet, ennélfogva, előkészíti az utat e rendszerek jövőbeni több használatához. Utolsó, ez a cikk új hozzájárulásokat javasol új javasolt algoritmikus ötletek formájában az AID-rendszerek pontosságát befolyásoló környezeti tényezők kimutatására.