Նշել: Համակարգերի ճարտարագիտություն և տեսություն

 
+

Տեսանյութերի վրա հիմնված միջադեպերի ավտոմատ հայտնաբերում խելացի տրանսպորտային համակարգերի համար: Արտաքին բնապահպանական մարտահրավերները

Տեսանյութի վրա հիմնված միջադեպի ավտոմատ հայտնաբերում (ՕԳՆՈՒԹՅՈՒՆ) համակարգերը գնալով ավելի են օգտագործվում խելացի տրանսպորտային համակարգերում (ԻՐԱ). Տեսանյութերի վրա հիմնված AID-ը միջադեպերի հայտնաբերման խոստումնալից մեթոդ է. Այնուամենայնիվ, Տեսանյութերի վրա հիմնված AID-ի ճշգրտության վրա մեծապես ազդում են շրջակա միջավայրի գործոնները, ինչպիսիք են ստվերները, ձյուն, անձրեւ, և շողալ. Այս հոդվածը ներկայացնում է գրականության մեջ կատարված տարբեր աշխատանքների ակնարկ՝ արտաքին միջավայրի գործոնները հայտնաբերելու համար, այսինքն, ստատիկ ստվերներ, ձյուն, անձրեւ, և շողալ. Այս բնապահպանական պայմանները հայտնաբերելուց հետո, դրանք կարող են փոխհատուցվել, և հետևաբար, Տեսանյութի վրա հիմնված ՁԻԱՀ համակարգերի կողմից հայտնաբերված ահազանգերի ճշգրտությունը կբարձրացվի. Ներկայացված վերանայման հիման վրա, Այս փաստաթուղթը կընդգծի պոտենցիալ հետազոտական ​​ուղղությունները՝ շտկելու այն բացերը, որոնք ներկայումս առկա են արտաքին միջավայրի պայմանների հայտնաբերման գործում. Սա կհանգեցնի տեսաերիզների վրա հիմնված ՁԻԱՀ համակարգերի հուսալիության ընդհանուր բարելավմանը և, հետևաբար, ճանապարհ հարթել ապագայում այս համակարգերի ավելի շատ օգտագործման համար. Վերջին, Այս փաստաթուղթը առաջարկում է նոր ներդրում՝ նոր առաջարկվող ալգորիթմական գաղափարների տեսքով՝ բացահայտելու շրջակա միջավայրի գործոնները, որոնք ազդում են ՁԻԱՀ-ի համակարգերի ճշգրտության վրա:.

Հրատարակված է:

Խելացի տրանսպորտային համակարգեր, IEEE գործարքներ (Ծավալը:9 , Թողարկում: 2 )