Deteksi insiden otomatis berbasis video (BANTUAN) sistem semakin banyak digunakan dalam sistem transportasi cerdas (NYA). AID berbasis video adalah metode deteksi insiden yang menjanjikan. Namun, akurasi AID berbasis video sangat dipengaruhi oleh faktor lingkungan seperti bayangan, salju, hujan, dan silau. Makalah ini menyajikan ulasan tentang berbagai pekerjaan yang dilakukan dalam literatur untuk mendeteksi faktor lingkungan luar ruangan, yaitu, bayangan statis, salju, hujan, dan silau. Setelah kondisi lingkungan ini terdeteksi, mereka dapat dikompensasikan, dan karenanya, akurasi alarm yang terdeteksi oleh sistem AID berbasis video akan ditingkatkan. Berdasarkan ulasan yang disajikan, makalah ini akan menyoroti arah penelitian potensial untuk mengatasi kesenjangan yang saat ini ada dalam mendeteksi kondisi lingkungan luar ruangan. Ini akan mengarah pada peningkatan keseluruhan dalam keandalan sistem AID berbasis video dan, karenanya, membuka jalan untuk lebih banyak penggunaan sistem ini di masa depan. Terakhir, makalah ini menyarankan kontribusi baru dalam bentuk ide algoritmik baru yang disarankan untuk mendeteksi faktor lingkungan yang memengaruhi akurasi sistem AID.