Video-based automatic incident detection (AID) kerfi eru í auknum mæli notuð í snjöllum samgöngukerfum (ÞESS). Myndbandsaðstoð er efnileg aðferð til að greina atvik. Hins vegar, nákvæmni myndbandsbundins hjálpartækis er fyrir miklum áhrifum af umhverfisþáttum eins og skugga, snjór, rigning, og glampi. Í þessari grein er farið yfir mismunandi vinnu sem unnin er í bókmenntum til að greina umhverfisþætti utandyra, nefnilega, kyrrstæðir skuggar, snjór, rigning, og glampi. Þegar þessar umhverfisaðstæður hafa fundist, þeir geta fengið bætur, og þess vegna, nákvæmni viðvarana sem greina með myndbandstengdum hjálparkerfum verður aukin. Byggt á framkominni umsögn, Þessi grein mun varpa ljósi á hugsanlegar rannsóknarleiðir til að takast á við eyður sem nú eru til staðar við að greina umhverfisaðstæður utandyra. Þetta mun leiða til heildarauka á áreiðanleika myndbandstengdra hjálparkerfa og, þess vegna, greiða götuna fyrir meiri notkun þessara kerfa í framtíðinni. Síðast, þessi ritgerð stingur upp á nýjum framlögum í formi nýrra ráðlagðra reiknirithugmynda til að greina umhverfisþætti sem hafa áhrif á nákvæmni AID kerfa.