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Architettura VLSI a bassa potenza basata su algoritmi per il rilevamento del movimento di oggetti video 2d-mesh

La nuova architettura VLSI per oggetti video (VO) il rilevamento del movimento utilizza una nuova topologia di mesh strutturata adattiva gerarchica. La mesh strutturata offre una significativa riduzione del numero di bit che descrivono la topologia della mesh. Il moto dei nodi mesh rappresenta la deformazione del VO. La compensazione del movimento viene eseguita utilizzando un algoritmo senza moltiplicazioni per la trasformazione affine, riducendo significativamente la complessità dell'architettura del decoder. La conduttura dell'unità affine contribuisce a un notevole risparmio energetico. L'architettura di tracciamento del movimento VO si basa su un nuovo algoritmo. Si compone di due parti principali: un'unità di stima del movimento di oggetti video (VOME) e un'unità di compensazione del movimento di oggetti video (VOMC). Il VOME elabora due frame conseguenti per generare una mesh strutturata adattiva gerarchica e i vettori di movimento dei nodi della mesh. Implementa unità di stima del movimento di corrispondenza dei blocchi paralleli per ottimizzare la latenza. Il VOMC elabora un quadro di riferimento, nodi mesh e vettori di movimento per prevedere un fotogramma video. Implementa thread paralleli in cui ogni thread implementa una catena pipeline di unità affini scalabili. Questo algoritmo di compensazione del movimento consente l'uso di una semplice unità di warping per mappare una struttura gerarchica. L'unità affine deforma la trama di una patch a qualsiasi livello della mesh gerarchica in modo indipendente. Il processore utilizza un'unità di serializzazione della memoria, che interfaccia la memoria alle unità parallele. L'architettura è stata prototipata utilizzando una metodologia di progettazione top-down a basso consumo. L'analisi delle prestazioni mostra che questo processore può essere utilizzato in applicazioni video basate su oggetti online come MPEG-4 e VRML

Wael Badawy e Magdy Bayoumi, “Architettura VLSI a bassa potenza basata su algoritmi per il rilevamento del movimento di oggetti video 2d-mesh,” La transazione IEEE su circuiti e sistemi per la tecnologia video, vol. 12, No. 4, aprile 2002, pp. 227-237

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Un algoritmo basato su affini e un'architettura SIMD per la compressione video con applicazioni a bassa velocità di trasmissione

Questo documento presenta un nuovo algoritmo basato su affini e un'architettura SIMD per la compressione video con applicazioni a bassa velocità di trasmissione. L'algoritmo proposto viene utilizzato per la stima del movimento basata su mesh ed è denominato algoritmo di corrispondenza quadrata basato su mesh (MB-SMA). L'MB-SMA è una versione semplificata dell'algoritmo di corrispondenza esagonale [1]. In questo algoritmo, la mesh triangolare ad angolo retto viene utilizzata per beneficiare di un algoritmo senza moltiplicazioni presentato in [2] per il calcolo dei parametri affini. L'algoritmo proposto ha un costo computazionale inferiore rispetto all'algoritmo di corrispondenza esagonale mentre produce quasi lo stesso rapporto segnale-rumore di picco (PSNR) i valori. L'MB-SMA supera gli algoritmi di stima del movimento comunemente usati in termini di costo computazionale, efficienza e qualità video (cioè, PSNR). L'MB-SMA è implementato utilizzando un'architettura SIMD in cui un gran numero di elementi di elaborazione è stato incorporato con blocchi SRAM per utilizzare l'ampia larghezza di banda della memoria interna. L'architettura proposta necessita 26.9 ms per elaborare un fotogramma video CIF. Perciò, può elaborare 37 fotogrammi CIF. L'architettura proposta è stata prototipata utilizzando Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 0.18-La tecnologia μm CMOS e le SRAM integrate sono state generate utilizzando il compilatore di memoria Virage Logic.

Pubblicato in:

Circuiti e sistemi per la tecnologia video, Transazioni IEEE su (Volume:16 , Problema: 4 )

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Maometto ha detto , Wael Badawy, “Un algoritmo basato su affini e un'architettura SIMD per la compressione video con applicazioni a bassa velocità di trasmissione“, Transazioni IEEE su circuiti e sistemi per la tecnologia video, vol. 16, Problema 4, pp. 457-471, aprile 2006. Astratto