ビデオベースの自動インシデント検出 (援助) システムは高度道路交通システムでますます使用されています (これは). ビデオベースの AID は、インシデント検出の有望な方法です. でも, ビデオベースの AID の精度は、影などの環境要因に大きく影響されます, 雪, 雨, とまぶしさ. このホワイト ペーパーでは、屋外環境要因を検出するために文献で行われたさまざまな作業のレビューを示します。, すなわち, 静的な影, 雪, 雨, とまぶしさ. これらの環境条件が検出されると、, 彼らは補償することができます, それゆえ, ビデオベースの AID システムによって検出されるアラームの精度が向上します。. 提示されたレビューに基づいて, このホワイト ペーパーでは、屋外環境条件の検出に現在存在するギャップに対処するための潜在的な研究の方向性を強調します。. これにより、ビデオベースの AID システムの信頼性が全体的に向上し、, したがって, 将来的にこれらのシステムをより多く使用するための道を開く. 最後, この論文は、AIDシステムの精度に影響を与える環境要因を検出するために、新たに提案されたアルゴリズムのアイデアという形で、新たな貢献を示唆しています。.