Deteksi kedadeyan otomatis adhedhasar video (AID) sistem tambah akeh digunakake ing sistem transportasi cerdas (ITS). AID adhedhasar video minangka cara sing njanjeni deteksi kedadeyan. Nanging, akurasi AID basis video banget kena pengaruh dening faktor lingkungan kayata bayangan, salju, udan, lan sorotan. Makalah iki nampilake review babagan macem-macem karya sing ditindakake ing literatur kanggo ndeteksi faktor lingkungan njaba, yaiku, bayangan statis, salju, udan, lan sorotan. Sawise kahanan lingkungan kasebut dideteksi, padha bisa menehi ganti rugi, lan mulane, akurasi weker sing dideteksi dening sistem AID basis video bakal meningkat. Adhedhasar review sing diwenehake, kertas iki bakal nyorot arah riset potensial kanggo alamat kesenjangan sing saiki ana ing ndeteksi kahanan lingkungan ruangan. Iki bakal mimpin kanggo nambah sakabèhé ing linuwih sistem AID basis video lan, mula, mbukak dalan kanggo luwih akeh nggunakake sistem kasebut ing mangsa ngarep. Pungkasan, makalah iki nyaranake kontribusi anyar ing wangun gagasan algoritma anyar sing disaranake kanggo ndeteksi faktor lingkungan sing mengaruhi akurasi sistem AID.