მონიშნეთ: გამოსახულების შესატყვისი
ალგორითმზე დაფუძნებული დაბალი სიმძლავრის VLSI არქიტექტურა 2d-mesh ვიდეო ობიექტების მოძრაობის თვალყურის დევნებისთვის
ახალი VLSI არქიტექტურა ვიდეო ობიექტისთვის (VO) მოძრაობის თვალთვალი იყენებს ახალ იერარქიულ ადაპტირებულ სტრუქტურირებულ ბადის ტოპოლოგიას. სტრუქტურირებული ბადე გვთავაზობს მნიშვნელოვნად შემცირებას ბიტების რაოდენობაში, რომლებიც აღწერს ქსელის ტოპოლოგიას. ბადისებრი კვანძების მოძრაობა წარმოადგენს VO-ს დეფორმაციას. მოძრაობის კომპენსაცია ხორციელდება აფინური ტრანსფორმაციისთვის გამრავლების გარეშე ალგორითმის გამოყენებით, მნიშვნელოვნად ამცირებს დეკოდერის არქიტექტურის სირთულეს. აფინური ერთეულის მილსადენი ხელს უწყობს ენერგიის მნიშვნელოვან დაზოგვას. VO მოძრაობის თვალთვალის არქიტექტურა ეფუძნება ახალ ალგორითმს. იგი შედგება ორი ძირითადი ნაწილისაგან: ვიდეო ობიექტის მოძრაობის შეფასების ერთეული (VOME) და ვიდეო ობიექტის მოძრაობის კომპენსაციის ერთეული (VOMC). VOME ამუშავებს ორ თანმიმდევრულ ჩარჩოს, რათა წარმოქმნას იერარქიული ადაპტური სტრუქტურირებული ბადე და ბადის კვანძების მოძრაობის ვექტორები.. იგი ახორციელებს პარალელური ბლოკის შესატყვისი მოძრაობის შეფასების ერთეულებს, რათა მოხდეს შეყოვნების ოპტიმიზაცია. VOMC ამუშავებს საცნობარო ჩარჩოს, ქსელური კვანძები და მოძრაობის ვექტორები ვიდეო ჩარჩოს პროგნოზირებისთვის. იგი ახორციელებს პარალელურ ძაფებს, რომლებშიც თითოეული ძაფი ახორციელებს მასშტაბირებადი აფინური ერთეულების მილსადენის ჯაჭვს. მოძრაობის კომპენსაციის ეს ალგორითმი საშუალებას იძლევა გამოიყენოს ერთი მარტივი დეფორმაციის ერთეული იერარქიული სტრუქტურის გამოსასახად.. აფინური ერთეული დამოუკიდებლად ამახინჯებს პაჩის ტექსტურას იერარქიული ბადის ნებისმიერ დონეზე. პროცესორი იყენებს მეხსიერების სერიალიზაციის ერთეულს, რომელიც აკავშირებს მეხსიერებას პარალელურ ერთეულებთან. არქიტექტურა პროტოტიპირებულია ზემოდან ქვევით დაბალი ენერგიის დიზაინის მეთოდოლოგიის გამოყენებით. შესრულების ანალიზი აჩვენებს, რომ ამ პროცესორის გამოყენება შესაძლებელია ონლაინ ობიექტზე დაფუძნებულ ვიდეო აპლიკაციებში, როგორიცაა MPEG-4 და VRML.
ვაელ ბადავი და მაგდი ბაიუმი, "ალგორითმზე დაფუძნებული დაბალი სიმძლავრის VLSI არქიტექტურა 2d-mesh ვიდეო ობიექტების მოძრაობის თვალყურის დევნებისთვის,” IEEE ტრანზაქცია ვიდეო ტექნოლოგიების სქემებსა და სისტემებზე, ტ. 12, არა. 4, აპრილი 2002, გვ. 227-237
აფინზე დაფუძნებული ალგორითმი და SIMD არქიტექტურა ვიდეო შეკუმშვისთვის დაბალი ბიტის სიჩქარის აპლიკაციებით
ეს ნაშრომი წარმოგიდგენთ ახალ აფინურ ალგორითმს და SIMD არქიტექტურას ვიდეო შეკუმშვისთვის დაბალი ბიტის სიჩქარის აპლიკაციებით. შემოთავაზებული ალგორითმი გამოიყენება ბადეზე დაფუძნებული მოძრაობის შესაფასებლად და მას ეწოდა ბადეზე დაფუძნებული კვადრატის შესატყვისი ალგორითმი (MB-SMA). MB-SMA არის ექვსკუთხა შესატყვისი ალგორითმის გამარტივებული ვერსია [1]. ამ ალგორითმში, მართკუთხა სამკუთხა ბადე გამოიყენება გამრავლების თავისუფალი ალგორითმით სარგებლობისთვის, რომელიც წარმოდგენილია [2] აფინური პარამეტრების გამოსათვლელად. შემოთავაზებულ ალგორითმს აქვს უფრო დაბალი გამოთვლითი ღირებულება, ვიდრე ექვსკუთხა შესატყვისი ალგორითმი, მაშინ როდესაც ის აწარმოებს თითქმის იგივე პიკს სიგნალი-ხმაურის თანაფარდობას. (PSNR) ღირებულებები. MB-SMA აღემატება მოძრაობის შეფასების ჩვეულებრივ ალგორითმებს გამოთვლითი ღირებულების თვალსაზრისით, ეფექტურობა და ვიდეოს ხარისხი (ე.ი., PSNR). MB-SMA დანერგილია SIMD არქიტექტურის გამოყენებით, რომელშიც დამუშავების ელემენტების დიდი რაოდენობა ჩართულია SRAM ბლოკებთან ერთად დიდი შიდა მეხსიერების გამტარუნარიანობის გამოსაყენებლად.. შემოთავაზებულ არქიტექტურას სჭირდება 26.9 ms ერთი CIF ვიდეო კადრის დასამუშავებლად. ამიტომ, მას შეუძლია დამუშავება 37 CIF ჩარჩოები/წ. შემოთავაზებული არქიტექტურა შეიქმნა ტაივანის ნახევარგამტარული წარმოების კომპანიის გამოყენებით (TSMC) 0.18-μm CMOS ტექნოლოგია და ჩაშენებული SRAM-ები შეიქმნა Virage Logic მეხსიერების შემდგენელის გამოყენებით..
Გამოაქვეყნა:
სქემები და სისტემები ვიდეო ტექნოლოგიისთვის, IEEE ტრანზაქციები ჩართულია (მოცულობა:16 , Პრობლემა: 4 )
- გვერდი(ს):
- 457 – 471
- ISSN :
- 1051-8215
- INSPEC შესვლის ნომერი:
- 8891917
- DOI:
- 10.1109/TCSVT.2006.872780
- გამოცემის თარიღი :
- აპრილი 2006
- მიმდინარე ვერსიის თარიღი :
- 01 მაისი 2006
- Გამოშვების თარიღი :
- აპრილი 2006
- Დაფინანსებულია :
- IEEE სქემების და სისტემების საზოგადოება
- გამომცემელი:
- IEEE
დაბრუნება სრულ სიაში რეცენზირებული ჟურნალის ნაშრომები
მუჰამედ საიედი , ვაელ ბადავი, “აფინზე დაფუძნებული ალგორითმი და SIMD არქიტექტურა ვიდეო შეკუმშვისთვის დაბალი ბიტის სიჩქარის აპლიკაციებით“, IEEE ტრანზაქციები ვიდეო ტექნოლოგიების სქემებსა და სისტემებზე, ტ. 16, Პრობლემა 4, გვ. 457-471, აპრილი 2006. Აბსტრაქტული