მონიშნეთ: სისტემური ინჟინერია და თეორია

 
+

ვიდეოზე დაფუძნებული ავტომატური ინციდენტების გამოვლენა ინტელექტუალური სატრანსპორტო სისტემებისთვის: გარე გარემოსდაცვითი გამოწვევები

ვიდეოზე დაფუძნებული ავტომატური ინციდენტის გამოვლენა (შიდსი) სისტემები სულ უფრო ხშირად გამოიყენება ინტელექტუალურ სატრანსპორტო სისტემებში (მისი). ვიდეოზე დაფუძნებული AID არის ინციდენტის გამოვლენის პერსპექტიული მეთოდი. თუმცა, ვიდეოზე დაფუძნებული AID-ის სიზუსტეზე დიდ გავლენას ახდენს გარემო ფაქტორები, როგორიცაა ჩრდილები, თოვლი, წვიმა, და მბზინავი. ეს ნაშრომი წარმოადგენს ლიტერატურაში შესრულებული სხვადასხვა სამუშაოს მიმოხილვას გარე გარემო ფაქტორების გამოსავლენად, კერძოდ, სტატიკური ჩრდილები, თოვლი, წვიმა, და მბზინავი. ამ გარემო პირობების გამოვლენის შემდეგ, მათ შეუძლიათ კომპენსაცია, და აქედან გამომდინარე, გაუმჯობესდება ვიდეოზე დაფუძნებული AID სისტემების მიერ გამოვლენილი სიგნალიზაციის სიზუსტე. წარმოდგენილი მიმოხილვის საფუძველზე, ეს ნაშრომი ხაზს გაუსვამს პოტენციურ კვლევის მიმართულებებს, რათა აღმოიფხვრას ხარვეზები, რომლებიც ამჟამად არსებობს გარე გარემო პირობების გამოვლენაში. ეს გამოიწვევს ვიდეოზე დაფუძნებული AID სისტემების საიმედოობის მთლიან გაუმჯობესებას და, აქედან გამომდინარე, გაუხსნის გზას მომავალში ამ სისტემების მეტი გამოყენებისთვის. ბოლო, ეს ნაშრომი გვთავაზობს ახალ წვლილს ახალი შემოთავაზებული ალგორითმული იდეების სახით გარემო ფაქტორების გამოსავლენად, რომლებიც გავლენას ახდენენ AID სისტემების სიზუსტეზე.

Გამოაქვეყნა:

ინტელექტუალური სატრანსპორტო სისტემები, IEEE ტრანზაქციები ჩართულია (მოცულობა:9 , Პრობლემა: 2 )