Аннотация:
Лейкозды ерте анықтау және адам денсаулығына қауіпті азайту клиникалық эксперименттік нәтижелермен кескінді талдаудың пәнаралық интеграциясының нәтижесі болуы мүмкін.. Кескінді талдау кескін деректері бойынша сандық пайымдаулар жасау үшін тиімді және сенімді өңдеу алгоритмдеріне сүйенеді.. Бұл мақалада көру аймағында лейкоз популяциясының статистикасын автоматты түрде анықтау үшін тиімді және жоғары өнімді лейкоз жасушаларының саны мен кластерлік жіктелу алгоритмін құрастыру және енгізу ұсынылады.. Алгоритм екі кезеңге бөлінеді: (1) жасушаны идентификациялау кезеңі және (2) жасушаны жіктеу және тексеру кезеңі. Ұяшықты анықтау кезеңі фондық пен шуды алдыңғы жоспардағы пикселдерден дәл сегменттейді. Барлық оқшауланған ұяшықтар мен ұяшық кластерлерін анықтайтын алдыңғы жоспардағы пикселдерді қамтитын шекаралық жолақ жасалады.. Ұяшықтарды жіктеу және тексеру кезеңі оқшауланған ұяшықтарды ұяшық кластерлерінен бөлу және әрбір кластердегі жалпы санды бағалау үшін қолтаңба сызбалары ретінде әрекет ететін бір өлшемді қарқындылық профильдерін пайдаланады.. Жасалған алгоритм кескінді алу жағдайында әртүрлі лейкемия жасушаларының кескіндерімен сыналған., кескін өлшемдері, жасуша өлшемдері, қарқындылық үлестірімдері, және сурет сапасы. Ұсынылған алгоритм идеалды және идеалды емес кескіндерді орташа дәлдікпен өңдеудің жақсы мүмкіндіктерін көрсетеді. 91% және орташа өңдеу уақыты 3 с. Жақында жарияланған алгоритмдермен және коммерциялық кескінді талдау құралымен салыстырғанда ұсынылған алгоритмнің өнімділігі оның беріктігін одан әрі анықтайды.

Бринда Прасад және Ваэль Бадауи, «Лейкемия популяциясының статистикасы үшін жоғары өнімділікті сәйкестендіру және жіктеу алгоритмі,” Бейнелеу ғылымы мен технологиясы журналы 52(3), 2008.

Басқа тізімге сілтеме Peer Journal басылымдары