Тег: сурет сәйкестігі

 
+

2D торлы бейне нысанының қозғалысын бақылауға арналған алгоритмге негізделген төмен қуатты VLSI архитектурасы

Бейне объектіге арналған жаңа VLSI архитектурасы (В.О) қозғалысты бақылау жаңа иерархиялық адаптивті құрылымды тор топологиясын пайдаланады. Құрылымдық тор тор топологиясын сипаттайтын биттердің санын айтарлықтай азайтуды ұсынады. Тор түйіндерінің қозғалысы VO деформациясын білдіреді. Қозғалыс орнын толтыру аффинді түрлендіру үшін көбейтусіз алгоритмді қолдану арқылы орындалады, декодер архитектурасының күрделілігін айтарлықтай төмендетеді. Аффинді қондырғыны құбырмен жабдықтау қуатты үнемдеуге ықпал етеді. VO қозғалысты қадағалау архитектурасы жаңа алгоритмге негізделген. Ол екі негізгі бөліктен тұрады: бейне объектінің қозғалысын бағалау бірлігі (VOME) және бейне объектінің қозғалыс-компенсация блогы (VOMC). VOME иерархиялық бейімделген құрылымдық торды және тор түйіндерінің қозғалыс векторларын жасау үшін екі кезекті кадрларды өңдейді.. Ол кідіріс уақытын оңтайландыру үшін параллель блок сәйкес қозғалысты бағалау бірліктерін жүзеге асырады. VOMC анықтамалық жүйені өңдейді, бейне кадрын болжау үшін тор түйіндері мен қозғалыс векторлары. Ол параллельді ағындарды жүзеге асырады, онда әрбір жіп масштабталатын аффинді бірліктердің құбырлы тізбегін жүзеге асырады.. Бұл қозғалысты өтеу алгоритмі иерархиялық құрылымды картаға түсіру үшін бір қарапайым бұрмалау бірлігін пайдалануға мүмкіндік береді.. Аффиндік бірлік иерархиялық тордың кез келген деңгейіндегі патч құрылымын тәуелсіз түрде бұрады. Процессор жадты сериялау блогын пайдаланады, ол жадты параллельді блоктармен байланыстырады. Архитектура жоғарыдан төмен қуатты жобалау әдістемесі арқылы прототипі жасалды. Өнімділік талдауы бұл процессорды MPEG-4 және VRML сияқты онлайн нысанға негізделген бейне қолданбаларында пайдалануға болатынын көрсетеді.

Ваэль Бадави және Магди Баюми, «2D торлы бейне нысанының қозғалысын бақылауға арналған алгоритмге негізделген төмен қуатты VLSI архитектурасы,” Бейнетехнологияға арналған схемалар мен жүйелердегі IEEE транзакциясы, Т. 12, Жоқ. 4, Сәуір 2002, бет. 227-237

+

Төмен жылдамдықты қолданбалары бар бейнені сығуға арналған аффиндік алгоритм және SIMD архитектурасы

Бұл мақалада аффинге негізделген жаңа алгоритм және бит жылдамдығы төмен қолданбалармен бейнені қысу үшін SIMD архитектурасы ұсынылған.. Ұсынылған алгоритм торға негізделген қозғалысты бағалау үшін пайдаланылады және ол торға негізделген квадратты сәйкестендіру алгоритмі деп аталады. (MB-SMA). MB-SMA алтыбұрышты сәйкестендіру алгоритмінің жеңілдетілген нұсқасы болып табылады [1]. Бұл алгоритмде, тік бұрышты үшбұрышты тор ұсынылған көбейтусіз алгоритмді пайдалану үшін пайдаланылады [2] аффиндік параметрлерді есептеу үшін. Ұсынылған алгоритм алтыбұрышты сәйкестендіру алгоритміне қарағанда төмен есептеу құнына ие, ал ол сигналдың шуылға ең жоғары қатынасын дерлік жасайды. (PSNR) құндылықтар. MB-SMA есептеу құны бойынша жиі қолданылатын қозғалысты бағалау алгоритмдерінен асып түседі., тиімділігі мен бейне сапасы (яғни, PSNR). MB-SMA үлкен ішкі жад өткізу қабілеттілігін пайдалану үшін SRAM блоктарымен бірге өңдеу элементтерінің көп саны енгізілген SIMD архитектурасы арқылы жүзеге асырылады.. Ұсынылған сәулет қажет 26.9 ms бір CIF бейне кадрын өңдеу үшін. Сондықтан, өңдей алады 37 CIF кадрлары/с. Ұсынылған архитектура Taiwan Semiconductor Manufacturing компаниясының көмегімен прототипі жасалды (TSMC) 0.18-μm CMOS технологиясы және ендірілген SRAM файлдары Virage Logic жады компиляторы арқылы жасалған.

жылы жарияланған:

Бейнетехнологияларға арналған схемалар мен жүйелер, IEEE транзакциялары қосулы (Көлемі:16 , Іс: 4 )

Толық тізіміне оралу Рецензияланған журнал мақалалары

Мұхаммед Сайд , Ваэль Бадави, “Төмен жылдамдықты қолданбалары бар бейнені сығуға арналған аффиндік алгоритм және SIMD архитектурасы“, Бейнетехнологияға арналған схемалар мен жүйелердегі IEEE транзакциялары, Т. 16, Іс 4, бет. 457-471, Сәуір 2006. Аннотация