ಅಮೂರ್ತ:
ಲ್ಯುಕೇಮಿಯಾದ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವನ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ಏಕೀಕರಣದಿಂದ ಉಂಟಾಗಬಹುದು. ಚಿತ್ರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಚಿತ್ರದ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಲ್ಯುಕೇಮಿಯಾ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಈ ಲೇಖನವು ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಥ್ರೋಪುಟ್ ಲ್ಯುಕೇಮಿಯಾ ಕೋಶಗಳ ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಎರಡು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: (1) ಕೋಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹಂತ ಮತ್ತು (2) ಕೋಶಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ತಪಾಸಣೆ ಹಂತ. ಕೋಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹಂತವು ಮುಂಭಾಗದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿಭಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಶ ಸಮೂಹಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮುಂಭಾಗದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸುತ್ತುವರೆದಿರುವ ಗಡಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.. ಜೀವಕೋಶದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ತಪಾಸಣೆ ಹಂತವು ಒಂದು ಆಯಾಮದ ತೀವ್ರತೆಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಕೋಶ ಸಮೂಹಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನ ಒಟ್ಟು ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಹಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಾಗಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.. ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ಲ್ಯುಕೇಮಿಯಾ ಸೆಲ್ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಚಿತ್ರ ಸ್ವಾಧೀನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಚಿತ್ರದ ಗಾತ್ರಗಳು, ಜೀವಕೋಶದ ಗಾತ್ರಗಳು, ತೀವ್ರತೆಯ ವಿತರಣೆಗಳು, ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ. ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸರಾಸರಿ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಆದರ್ಶ ಮತ್ತು ಆದರ್ಶವಲ್ಲದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. 91% ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ 3 ರು. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪ್ರಕಟವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಅದರ ದೃಢತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಬೃಂದಾ ಪ್ರಸಾದ್ ಮತ್ತು ವೇಲ್ ಬಡವಿ, "ಲ್ಯುಕೇಮಿಯಾ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಹೈ-ಥ್ರೂಪುಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್,” ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ 52(3), 2008.

ಇತರರ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ ಪೀರ್ ಜರ್ನಲ್ ಪಬ್ಲಿಕೇಷನ್ಸ್