비디오 객체를 위한 새로운 VLSI 아키텍처 (VO) 모션 추적은 새로운 계층적 적응 구조 메쉬 토폴로지를 사용합니다.. 구조화된 메시는 메시 토폴로지를 설명하는 비트 수를 크게 줄입니다.. 메쉬 노드의 움직임은 VO의 변형을 나타냅니다.. 모션 보상은 아핀 변환을 위한 곱셈이 필요 없는 알고리즘을 사용하여 수행됩니다., 디코더 아키텍처 복잡성을 크게 감소. affine 장치를 파이프라이닝하면 상당한 전력 절감에 기여합니다.. VO 동작 추적 아키텍처는 새로운 알고리즘을 기반으로 합니다.. 그것은 두 가지 주요 부분으로 구성되어 있습니다: 비디오 객체 움직임 추정 유닛 (VOME) 및 비디오 객체 움직임 보상 유닛 (VOMC). VOME는 두 개의 후속 프레임을 처리하여 계층적 적응 구조 메시와 메시 노드의 모션 벡터를 생성합니다.. 지연을 최적화하기 위해 병렬 블록 매칭 모션 추정 유닛을 구현합니다.. VOMC는 참조 프레임을 처리합니다., 비디오 프레임을 예측하기 위한 메쉬 노드 및 모션 벡터. 각 스레드가 확장 가능한 아핀 단위의 파이프라인 체인을 구현하는 병렬 스레드를 구현합니다.. 이 모션 보상 알고리즘은 계층 구조를 매핑하기 위해 하나의 간단한 워핑 유닛을 사용할 수 있습니다.. affine 단위는 계층적 메시의 모든 수준에서 패치의 텍스처를 독립적으로 왜곡합니다.. 프로세서는 메모리 직렬화 장치를 사용합니다., 병렬 장치에 메모리를 인터페이스. 아키텍처는 하향식 저전력 설계 방법론을 사용하여 프로토타입되었습니다.. 성능 분석에 따르면 이 프로세서는 MPEG-4 및 VRML과 같은 온라인 객체 기반 비디오 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

와엘 바다위와 마그디 바유미, "2d-메시 비디오 개체 모션 추적을 위한 알고리즘 기반 저전력 VLSI 아키텍처,” 비디오 기술을 위한 회로 및 시스템에 대한 IEEE 거래, 권. 12, 아니. 4, 4월 2002, pp. 227-237