ບົດຄັດຫຍໍ້:
ການກວດຫາໂຣກ leukemia ໃນໄລຍະຕົ້ນແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ສຸຂະພາບຂອງມະນຸດສາມາດເປັນຜົນມາຈາກການປະສົມປະສານຂອງການວິເຄາະຮູບພາບທີ່ມີຜົນການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກ.. ການວິເຄາະຮູບພາບແມ່ນອີງໃສ່ລະບົບການປະມວນຜົນທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະເຊື່ອຖືໄດ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນດ້ານປະລິມານກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຮູບພາບ.. ບົດຂຽນນີ້ສະເຫນີການອອກແບບແລະການປະຕິບັດການນັບຈຸລັງ leukemia ທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະສູງໂດຍຜ່ານລະບົບແລະວິທີການຈັດປະເພດກຸ່ມເພື່ອປະເມີນສະຖິຕິປະຊາກອນ leukemia ໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນພາກສະຫນາມຂອງທັດສະນະ.. ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນແບ່ງອອກເປັນສອງຂັ້ນຕອນ: (1) ຂັ້ນຕອນການກໍານົດຈຸລັງແລະ (2) ຂັ້ນ​ຕອນ​ຂອງ​ການ​ຈັດ​ປະ​ເພດ​ແລະ​ການ​ກວດ​ກາ​ຫ້ອງ​. ຂັ້ນຕອນການກໍານົດຕາລາງແບ່ງສ່ວນພື້ນຫຼັງ ແລະສິ່ງລົບກວນຈາກ pixels ດ້ານໜ້າຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ກ່ອງຂອບເຂດຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍປິດ pixels ດ້ານຫນ້າເພື່ອກໍານົດຈຸລັງທີ່ໂດດດ່ຽວແລະກຸ່ມຈຸລັງທັງຫມົດ.. ຂັ້ນຕອນການຈັດປະເພດ ແລະການກວດສອບຂອງເຊນໃຊ້ໂປຣໄຟລ໌ຄວາມເຂັ້ມງວດໜຶ່ງມິຕິທີ່ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນລາຍເຊັນເພື່ອແຍກຈຸລັງທີ່ໂດດດ່ຽວອອກຈາກກຸ່ມເຊນ ແລະປະເມີນຈຳນວນທັງໝົດພາຍໃນແຕ່ລະກຸ່ມ.. ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ອອກແບບມາແມ່ນໄດ້ຖືກທົດສອບດ້ວຍຮູບພາບເຊລ leukemia ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນເງື່ອນໄຂການໄດ້ມາຮູບພາບ., ຂະຫນາດຮູບພາບ, ຂະຫນາດເຊນ, ການແຜ່ກະຈາຍຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນ, ແລະ​ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ຮູບ​ພາບ​. ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສະເໜີໃຫ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງທ່າແຮງທີ່ດີໃນການປະມວນຜົນຮູບພາບທັງທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ບໍ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຖືກຕ້ອງສະເລ່ຍຂອງ 91% ແລະເວລາປະມວນຜົນສະເລ່ຍຂອງ 3 s. ການປະຕິບັດຂອງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ນໍາສະເຫນີໃນການປຽບທຽບກັບລະບົບທີ່ຈັດພີມມາບໍ່ດົນມານີ້ແລະເຄື່ອງມືການວິເຄາະຮູບພາບທາງການຄ້າຍັງຢືນຢັນຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງມັນ..

Brinda Prasad ແລະ Wael Badawy, “ຂັ້ນຕອນການກຳນົດ ແລະການຈັດປະເພດຜ່ານທາງສູງສຳລັບສະຖິຕິປະຊາກອນ Leukemia,” ວາ​ລະ​ສານ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ຮູບ​ພາບ​ແລະ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ 52(3), 2008.

ເຊື່ອມຕໍ່ກັບບັນຊີລາຍຊື່ຂອງອື່ນໆ ສື່ສິ່ງພິມຂອງ Peer Journal