Означете: совпаѓање на сликата

 
+

Архитектура VLSI со ниска моќност базирана на алгоритам за следење движење на видео објекти со 2d-mesh

Новата архитектура VLSI за видео објект (VO) Следењето на движење користи нова хиерархиска адаптивна структурирана мрежна топологија. Структурираната мрежа нуди значително намалување на бројот на битови кои ја опишуваат топологијата на мрежата. Движењето на мрежните јазли ја претставува деформацијата на VO. Компензацијата на движење се изведува со користење на алгоритам без множење за афина трансформација, значително намалување на комплексноста на архитектурата на декодерот. Цевководот на афината единица придонесува за значителна заштеда на енергија. Архитектурата за следење на движење VO се заснова на нов алгоритам. Се состои од два главни дела: единица за проценка на движење на видео објект (VOME) и единица за компензација на движење на видео објект (VOMC). VOME обработува две последователни рамки за да генерира хиерархиска адаптивна структурирана мрежа и вектори на движење на мрежните јазли. Имплементира паралелни блокови за усогласување на единиците за проценка на движење за да се оптимизира латентноста. VOMC обработува референтна рамка, мрежести јазли и вектори на движење за да се предвиди видео рамка. Имплементира паралелни нишки во кои секоја нишка спроведува цевководен синџир на скалабилни афини единици. Овој алгоритам за компензација на движење овозможува користење на една едноставна единица за искривување за мапирање на хиерархиска структура. Афина единица независно ја искривува текстурата на закрпата на кое било ниво на хиерархиска мрежа. Процесорот користи единица за сериска меморија, кој ја поврзува меморијата со паралелните единици. Архитектурата е прототипирана со користење на методологија за дизајн со мала моќност одозгора надолу. Анализата на перформансите покажува дека овој процесор може да се користи во онлајн видео апликации засновани на објекти како MPEG-4 и VRML

Ваел Бадави и Магди Бајуми, “Архитектура VLSI со ниска моќност базирана на алгоритам за следење движење на видео објекти со 2d-mesh,Трансакцијата на IEEE на кола и системи за видео технологија, Vol. 12, бр. 4, април 2002, стр. 227-237

+

Алгоритам базиран на афина и SIMD архитектура за видео компресија со апликации со ниска бит-стапка

Овој труд претставува нов алгоритам базиран на афина и SIMD архитектура за видео компресија со апликации со мала бит-стапка. Предложениот алгоритам се користи за проценка на движење заснована на мрежа и е именуван алгоритам за совпаѓање со квадрат базиран на мрежа (MB-SMA). MB-SMA е поедноставена верзија на алгоритам за хексагонално совпаѓање [1]. Во овој алгоритам, правоаголната триаголна мрежа се користи за да има корист од алгоритам без множење претставен во [2] за пресметување на афините параметри. Предложениот алгоритам има пониска пресметковна цена од хексагоналниот алгоритам за совпаѓање додека го произведува речиси истиот врвен однос сигнал-шум (PSNR) вредности. MB-SMA ги надминува најчесто користените алгоритми за проценка на движење во однос на пресметковните трошоци, ефикасност и квалитет на видео (т.е., PSNR). MB-SMA се имплементира со користење на SIMD архитектура во која се вградени голем број процесорски елементи со SRAM блокови за да се искористи големата пропусност на внатрешната меморија. Предложената архитектура треба 26.9 ms за обработка на една CIF видео рамка. Затоа, може да обработи 37 CIF рамки/и. Предложената архитектура е прототипирана со користење на Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 0.18-μm CMOS технологијата и вградените SRAM се генерирани со помош на мемориски компајлер Virage Logic.

Објавено во:

Кола и системи за видео технологија, IEEE трансакции на (Волумен:16 , Проблем: 4 )

Назад на комплетната листа на Рецензирани списанија

Мохамед Сајед , Ваел Бадави, “Алгоритам базиран на афина и SIMD архитектура за видео компресија со апликации со ниска бит-стапка“, IEEE трансакции на кола и системи за видео технологија, Vol. 16, Проблем 4, стр. 457-471, април 2006. Апстракт