टॅग करा: प्रतिमा जुळणे
2d-मेश व्हिडिओ ऑब्जेक्ट मोशन ट्रॅकिंगसाठी अल्गोरिदम-आधारित लो पॉवर VLSI आर्किटेक्चर
व्हिडिओ ऑब्जेक्टसाठी नवीन VLSI आर्किटेक्चर (VO) मोशन ट्रॅकिंग एक नवीन श्रेणीबद्ध अडॅप्टिव्ह स्ट्रक्चर्ड मेश टोपोलॉजी वापरते. संरचित जाळी मेश टोपोलॉजीचे वर्णन करणाऱ्या बिट्सच्या संख्येत लक्षणीय घट देते. जाळी नोड्सची गती VO चे विकृत रूप दर्शवते. एफाइन ट्रान्सफॉर्मेशनसाठी गुणाकार-मुक्त अल्गोरिदम वापरून मोशन कॉम्पेन्सेशन केले जाते, डीकोडर आर्किटेक्चरची जटिलता लक्षणीयरीत्या कमी करते. एफाइन युनिट पाइपलाइन केल्याने मोठ्या प्रमाणात वीज बचत होते. VO मोशन-ट्रॅकिंग आर्किटेक्चर नवीन अल्गोरिदमवर आधारित आहे. यात दोन मुख्य भाग असतात: व्हिडिओ ऑब्जेक्ट गती-अंदाज युनिट (VOME) आणि व्हिडिओ ऑब्जेक्ट मोशन-कम्पेन्सेशन युनिट (VOMC). VOME दोन परिणामी फ्रेम्सवर प्रक्रिया करून श्रेणीबद्ध अनुकूली संरचित जाळी आणि जाळी नोड्सचे मोशन वेक्टर तयार करते.. हे लेटन्सी ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी समांतर ब्लॉक जुळणारी गती-अंदाज एकके लागू करते. VOMC संदर्भ फ्रेमवर प्रक्रिया करते, व्हिडिओ फ्रेमचा अंदाज घेण्यासाठी जाळी नोड्स आणि मोशन वेक्टर. हे समांतर थ्रेड्स लागू करते ज्यामध्ये प्रत्येक थ्रेड स्केलेबल एफाइन युनिट्सची पाइपलाइन साखळी लागू करतो. हा मोशन-कम्पेन्सेशन अल्गोरिदम श्रेणीबद्ध संरचना मॅप करण्यासाठी एका साध्या वार्पिंग युनिटचा वापर करण्यास अनुमती देतो. एफाइन युनिट श्रेणीबद्ध जाळीच्या कोणत्याही स्तरावर पॅचचे पोत स्वतंत्रपणे विकृत करते. प्रोसेसर मेमरी सीरियलायझेशन युनिट वापरतो, जे समांतर एककांशी मेमरी इंटरफेस करते. टॉप-डाउन लो-पॉवर डिझाइन पद्धती वापरून आर्किटेक्चरचे प्रोटोटाइप केले गेले आहे. कार्यप्रदर्शन विश्लेषण दर्शविते की हा प्रोसेसर MPEG-4 आणि VRML सारख्या ऑनलाइन ऑब्जेक्ट-आधारित व्हिडिओ अनुप्रयोगांमध्ये वापरला जाऊ शकतो.
Wael Badawy आणि Magdy Bayoumi, "2d-मेश व्हिडिओ ऑब्जेक्ट मोशन ट्रॅकिंगसाठी अल्गोरिदम-आधारित लो पॉवर VLSI आर्किटेक्चर,व्हिडिओ तंत्रज्ञानासाठी सर्किट्स आणि सिस्टम्सवरील IEEE व्यवहार, व्हॉल. 12, कोणत्याही. 4, एप्रिल 2002, प.पू.. 227-237
कमी बिट-रेट ऍप्लिकेशन्ससह व्हिडिओ कॉम्प्रेशनसाठी एफाइन आधारित अल्गोरिदम आणि SIMD आर्किटेक्चर
हा पेपर कमी बिट रेट ऍप्लिकेशन्ससह व्हिडिओ कॉम्प्रेशनसाठी नवीन affine-आधारित अल्गोरिदम आणि SIMD आर्किटेक्चर सादर करतो. प्रस्तावित अल्गोरिदम जाळी-आधारित गती अंदाजासाठी वापरला जातो आणि त्याला जाळी-आधारित स्क्वेअर-मॅचिंग अल्गोरिदम असे नाव देण्यात आले आहे. (MB-SMA). MB-SMA ही षटकोनी जुळणी अल्गोरिदमची सरलीकृत आवृत्ती आहे [1]. या अल्गोरिदम मध्ये, मध्ये सादर केलेल्या गुणाकार मुक्त अल्गोरिदमचा फायदा घेण्यासाठी काटकोन त्रिकोणी जाळी वापरली जाते [2] एफाइन पॅरामीटर्सची गणना करण्यासाठी. प्रस्तावित अल्गोरिदममध्ये हेक्सागोनल मॅचिंग अल्गोरिदमपेक्षा कमी संगणकीय खर्च आहे, तर ते जवळजवळ समान पीक सिग्नल-टू-आवाज गुणोत्तर तयार करते (PSNR) मूल्ये. MB-SMA संगणकीय खर्चाच्या बाबतीत सामान्यतः वापरल्या जाणार्‍या गती अंदाज अल्गोरिदमपेक्षा जास्त कामगिरी करते, कार्यक्षमता आणि व्हिडिओ गुणवत्ता (म्हणजे, PSNR). MB-SMA हे SIMD आर्किटेक्चर वापरून कार्यान्वित केले जाते ज्यामध्ये मोठ्या प्रमाणात अंतर्गत मेमरी बँडविड्थचा वापर करण्यासाठी SRAM ब्लॉक्ससह मोठ्या प्रमाणात प्रक्रिया घटक एम्बेड केले गेले आहेत.. प्रस्तावित आर्किटेक्चरची आवश्यकता आहे 26.9 एका CIF व्हिडिओ फ्रेमवर प्रक्रिया करण्यासाठी ms. त्यामुळे, ते प्रक्रिया करू शकते 37 CIF फ्रेम्स/से. प्रस्तावित आर्किटेक्चर तैवान सेमीकंडक्टर मॅन्युफॅक्चरिंग कंपनी वापरून प्रोटोटाइप केले गेले आहे (TSMC) 0.18-μm CMOS तंत्रज्ञान आणि एम्बेडेड SRAMs Virage Logic मेमरी कंपाइलर वापरून तयार केले गेले आहेत..
मध्ये प्रकाशित:
व्हिडिओ तंत्रज्ञानासाठी सर्किट आणि प्रणाली, IEEE व्यवहार चालू (खंड:16 , इश्यू: 4 )
- पान(s):
- 457 – 471
- ISSN :
- 1051-8215
- INSPEC प्रवेश क्रमांक:
- 8891917
- DOI:
- 10.1109/TCSVT.2006.872780
- प्रकाशनाची तारीख :
- एप्रिल 2006
- वर्तमान आवृत्तीची तारीख :
- 01 मे 2006
- जारी करण्याची तारीख :
- एप्रिल 2006
- च्या सौजन्याने :
- IEEE सर्किट्स आणि सिस्टम्स सोसायटी
- प्रकाशक:
- IEEE
च्या संपूर्ण यादीकडे परत पीअर-रिव्ह्यू केलेले जर्नल पेपर्स
मोहम्मद सय्यद , Wael Badawy, “कमी बिट-रेट ऍप्लिकेशन्ससह व्हिडिओ कॉम्प्रेशनसाठी एफाइन आधारित अल्गोरिदम आणि SIMD आर्किटेक्चर“, व्हिडिओ तंत्रज्ञानासाठी सर्किट्स आणि सिस्टम्सवर IEEE व्यवहार, व्हॉल. 16, इश्यू 4, प.पू.. 457-471, एप्रिल 2006. गोषवारा