व्हिडिओ-आधारित स्वयंचलित घटना शोध (एड) इंटेलिजेंट ट्रान्सपोर्टेशन सिस्टीममध्ये सिस्टीमचा वापर वाढत्या प्रमाणात होत आहे (ITS). व्हिडिओ-आधारित AID ही घटना शोधण्याची एक आशादायक पद्धत आहे. तथापि, व्हिडिओ-आधारित AID च्या अचूकतेवर सावल्या सारख्या पर्यावरणीय घटकांचा मोठ्या प्रमाणावर परिणाम होतो, बर्फ, पाऊस, आणि चकाकी. हा पेपर बाहेरील पर्यावरणीय घटक शोधण्यासाठी साहित्यात केलेल्या विविध कामांचा आढावा सादर करतो, म्हणजे, स्थिर सावल्या, बर्फ, पाऊस, आणि चकाकी. एकदा या पर्यावरणीय परिस्थिती आढळल्या की, त्यांना भरपाई दिली जाऊ शकते, आणि म्हणून, व्हिडिओ-आधारित AID प्रणालीद्वारे शोधलेल्या अलार्मची अचूकता वर्धित केली जाईल. सादर केलेल्या पुनरावलोकनावर आधारित, हा पेपर बाहेरील पर्यावरणीय परिस्थिती शोधण्यात सध्या अस्तित्वात असलेल्या अंतरांना दूर करण्यासाठी संभाव्य संशोधन दिशानिर्देशांवर प्रकाश टाकेल. यामुळे व्हिडिओ-आधारित AID प्रणालींच्या विश्वासार्हतेत एकंदरीत वाढ होईल आणि, म्हणून, भविष्यात या प्रणालींचा अधिक वापर करण्यासाठी रस्ता मोकळा करा. शेवटचा, हा पेपर एआयडी सिस्टमच्या अचूकतेवर परिणाम करणारे पर्यावरणीय घटक शोधण्यासाठी नवीन सुचविलेल्या अल्गोरिदमिक कल्पनांच्या स्वरूपात नवीन योगदान सुचवतो.