တက်ဂ်: ရုပ်ပုံလိုက်ဖက်သည်။

 
+

2d-Mesh ဗီဒီယို Object လှုပ်ရှားမှု ခြေရာခံခြင်းအတွက် ပါဝါနိမ့် VLSI ဗိသုကာ

ဗီဒီယိုအရာဝတ္ထုအတွက် VLSI ဗိသုကာအသစ် (ဗွီအိုအေ) ရွေ့လျားမှုကို ခြေရာခံခြင်းသည် ဆန်းသစ်သော အထက်အောက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် တည်ဆောက်ထားသော mesh topology ကို အသုံးပြုသည်။. ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော mesh သည် mesh topology ကိုဖော်ပြသော bits အရေအတွက်ကို သိသာထင်ရှားစွာလျှော့ချပေးပါသည်။. mesh node များ၏ရွေ့လျားမှုသည် VO ၏ပုံပျက်ခြင်းကိုကိုယ်စားပြုသည်။. affine အသွင်ပြောင်းမှုအတွက် မြှောက်ခြင်းကင်းသော အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြု၍ ရွေ့လျားမှုလျော်ကြေးငွေကို လုပ်ဆောင်သည်။, ဒီကုဒ်ဒါဗိသုကာဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးသည်။. Affine ယူနစ်ကို ပိုက်လိုင်းဆွဲခြင်းသည် ပါဝါချွေတာမှုကို များစွာအထောက်အကူပြုသည်။. VO လှုပ်ရှားမှု-ခြေရာခံခြင်း ဗိသုကာသည် အယ်လဂိုရီသမ်အသစ်ကို အခြေခံထားသည်။. ၎င်းတွင်အဓိကအစိတ်အပိုင်းနှစ်ခုပါဝင်သည်။: ဗီဒီယိုအရာဝတ္ထုရွေ့လျားမှု-ခန့်မှန်းယူနစ် (VOME) နှင့် ဗီဒီယိုအရာဝတ္ထုရွေ့လျားမှု-လျော်ကြေးယူနစ် (VOMC). VOME သည် နောက်ဆက်တွဲဘောင်နှစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်. ၎င်းသည် latency ကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် အပြိုင်ပိတ်ဆို့ထားသော လှုပ်ရှားမှု-ခန့်မှန်းချက်ယူနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်သည်။. VOMC သည် ရည်ညွှန်းဘောင်တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်သည်။, ဗီဒီယိုဘောင်ကို ခန့်မှန်းရန် mesh node များနှင့် motion vector များ. အပ်ချည်တစ်ခုစီသည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ချဲ့နိုင်သော affine ယူနစ်များ၏ ပိုက်လိုင်းချိတ်ဆက်ထားသော ကွင်းဆက်တစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖေါ်သည့် အပြိုင်ချည်များကို အကောင်အထည်ဖော်သည်. ဤရွေ့လျားမှု-လျော်ကြေးပေးချေမှု algorithm သည် ရိုးရှင်းသော warping ယူနစ်တစ်ခုအား အထက်အောက်ဖွဲ့စည်းပုံကို ပုံဖော်ရန် ခွင့်ပြုသည်. affine ယူနစ်သည် patch တစ်ခု၏ texture ကို hierarchical mesh ၏ မည်သည့်အဆင့်တွင်မဆို လွတ်လပ်စွာ ဖယ်ထုတ်သည်။. ပရိုဆက်ဆာသည် မန်မိုရီအမှတ်စဉ်ယူနစ်ကို အသုံးပြုသည်။, ၎င်းသည် မှတ်ဉာဏ်အား အပြိုင်ယူနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည်။. ဗိသုကာပညာသည် အထက်မှအောက် ပါဝါနိမ့်သော ဒီဇိုင်းနည်းစနစ်ကို အသုံးပြု၍ ရှေ့ပြေးပုံစံကို ပြုလုပ်ထားသည်။. စွမ်းဆောင်ရည်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် ဤပရိုဆက်ဆာကို MPEG-4 နှင့် VRML ကဲ့သို့သော အွန်လိုင်းအရာဝတ္ထုအခြေခံ ဗီဒီယိုအက်ပ်များတွင် အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း ပြသသည်။

Wael Badawy နှင့် Magdy Bayoumi, “2d-Mesh ဗီဒီယို Object လှုပ်ရှားမှု ခြေရာခံခြင်းအတွက် ပါဝါနိမ့် VLSI ဗိသုကာ,” ဗီဒီယိုနည်းပညာအတွက် IEEE သည် ပတ်လမ်းများနှင့် စနစ်များဆိုင်ရာ လွှဲပြောင်းမှု, ထယ်၊. 12, မရှိ. 4, ဧပြီလ 2002, စစ. 227-237

+

နိမ့်သောဘစ်နှုန်းအက်ပလီကေးရှင်းများဖြင့် ဗီဒီယိုချုံ့ခြင်းအတွက် Affine အခြေခံ အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် SIMD ဗိသုကာ

ဤစာတမ်းသည် ဘစ်နှုန်းနိမ့်အက်ပ်လီကေးရှင်းများဖြင့် ဗီဒီယိုချုံ့မှုအတွက် affine-based algorithm နှင့် SIMD ဗိသုကာအသစ်ကို တင်ပြသည်. အဆိုပြုထားသော အယ်လဂိုရီသမ်ကို mesh-based motion ခန့်မှန်းချက်အတွက် အသုံးပြုထားပြီး ၎င်းကို mesh-based square-matching algorithm ဟုခေါ်သည် (MB အထက်တန်းကျောင်း). MB-SMA သည် ဆဋ္ဌဂံလိုက်ဖက်သော အယ်လဂိုရီသမ်၏ ရိုးရှင်းသောဗားရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ [1]. ဤ algorithm တွင်, ထောင့်မှန်တြိဂံကွက်ကို ဖော်ပြထားသည့် မြှောက်ခြင်းကင်းသော အယ်လဂိုရီသမ်မှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိရန် အသုံးပြုသည်။ [2] affine ဘောင်များကိုတွက်ချက်ရန်အတွက်. အဆိုပြုထားသော အယ်လဂိုရီသမ်သည် ဆဋ္ဌဂံလိုက်ဖက်သော အယ်လဂိုရီသမ်ထက် တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ် နည်းပါးပြီး ၎င်းသည် အမြင့်ဆုံးအချက်ပြမှုမှ ဆူညံသံအချိုးကို ထုတ်ပေးသည် (PSNR) တန်ဖိုးများ. MB-SMA သည် တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်အရ အသုံးများသောရွေ့လျားမှု ခန့်မှန်းချက်ဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို စွမ်းဆောင်ရည်ထက် သာလွန်စေပါသည်။, စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဗီဒီယိုအရည်အသွေး (i.e., PSNR). MB-SMA သည် ကြီးမားသော internal memory bandwidth ကိုအသုံးပြုရန် ကြီးမားသော internal memory bandwidth ကိုအသုံးပြုရန် SRAM ဘလောက်များနှင့်အတူ စီမံဆောင်ရွက်ဆဲဒြပ်စင်အများအပြားကို ထည့်သွင်းထားသည့် SIMD ဗိသုကာကို အသုံးပြုထားသည်။. အဆိုပြုထားတဲ့ ဗိသုကာပညာတွေ လိုအပ်တယ်။ 26.9 CIF ဗီဒီယိုဘောင်တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ရန် ms. ထို့ကြောင့်, စီမံဆောင်ရွက်နိုင်သည် 37 CIF frames/s. အဆိုပြုထားသော ဗိသုကာလက်ရာကို ထိုင်ဝမ် တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးထုတ်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီကို အသုံးပြု၍ ပုံတူပုံစံပြုလုပ်ထားသည်။ (TSMC) 0.18-μm CMOS နည်းပညာနှင့် embedded SRAM များကို Virage Logic memory compiler ကို အသုံးပြု၍ ထုတ်ပေးခဲ့သည်။.

တွင်ထုတ်ဝေခဲ့သည်။:

ဗီဒီယိုနည်းပညာအတွက် ဆားကစ်များနှင့် စနစ်များ, IEEE ငွေလွှဲမှုများကို ဖွင့်ပါ။ (အတွဲ:16 , ထုတ်ပြန်သည်: 4 )

စာရင်းအပြည့်အစုံသို့ ပြန်သွားရန် Peer-Reviewed Journal Papers

မိုဟာမက်ပြောခဲ့သည်။ , Wael Badawy, “နိမ့်သောဘစ်နှုန်းအက်ပလီကေးရှင်းများဖြင့် ဗီဒီယိုချုံ့ခြင်းအတွက် Affine အခြေခံ အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် SIMD ဗိသုကာ“, ဗီဒီယိုနည်းပညာအတွက် IEEE ပတ်လမ်းများနှင့် စနစ်များဆိုင်ရာ လွှဲပြောင်းမှုများ, ထယ်၊. 16, ထုတ်ပြန်သည် 4, စစ. 457-471, ဧပြီလ 2006. စိတ္တဇ