stikkord: bildematching

 
+

Algoritmebasert laveffekt VLSI-arkitektur for 2d-mesh videoobjektbevegelsessporing

Den nye VLSI-arkitekturen for videoobjekt (VO) bevegelsessporing bruker en ny hierarkisk adaptiv strukturert mesh-topologi. Det strukturerte nettet gir en betydelig reduksjon i antall biter som beskriver masketopologien. Bevegelsen til mesh-nodene representerer deformasjonen av VO. Bevegelseskompensasjon utføres ved hjelp av en multiplikasjonsfri algoritme for affin transformasjon, reduserer dekoderarkitekturens kompleksitet betydelig. Rørlegging av den affine enheten bidrar til en betydelig strømbesparelse. VO-bevegelsessporingsarkitekturen er basert på en ny algoritme. Den består av to hoveddeler: en enhet for bevegelsesvurdering av videoobjekter (VOME) og en videoobjektbevegelseskompensasjonsenhet (VOMC). VOME behandler to påfølgende rammer for å generere et hierarkisk adaptivt strukturert mesh og bevegelsesvektorene til mesh-nodene. Den implementerer parallelle blokkmatchende bevegelsesestimatenheter for å optimalisere ventetiden. VOMC behandler en referanseramme, mesh-noder og bevegelsesvektorer for å forutsi en videoramme. Den implementerer parallelle tråder der hver tråd implementerer en pipelinet kjede av skalerbare affine enheter. Denne bevegelseskompensasjonsalgoritmen tillater bruk av en enkel vridningsenhet for å kartlegge en hierarkisk struktur. Den affine enheten forvrider teksturen til en patch på et hvilket som helst nivå av hierarkisk mesh uavhengig. Prosessoren bruker en minneserialiseringsenhet, som kobler minnet til de parallelle enhetene. Arkitekturen har blitt prototype ved å bruke top-down laveffekt designmetodikk. Ytelsesanalyse viser at denne prosessoren kan brukes i online objektbaserte videoapplikasjoner som MPEG-4 og VRML

Wael Badawy og Magdy Bayoumi, "Algoritmebasert laveffekt VLSI-arkitektur for 2d-mesh videoobjektbevegelsessporing,” IEEE-transaksjonen på kretser og systemer for videoteknologi, Vol. 12, Nei. 4, april 2002, s. 227-237

+

En affinbasert algoritme og SIMD-arkitektur for videokomprimering med applikasjoner med lav bithastighet

Denne artikkelen presenterer en ny affinbasert algoritme og SIMD-arkitektur for videokomprimering med applikasjoner med lav bithastighet. Den foreslåtte algoritmen brukes til mesh-basert bevegelsesestimat, og den kalles mesh-basert kvadrat-matching algoritme (MB-SMA). MB-SMA er en forenklet versjon av den sekskantede matchingsalgoritmen [1]. I denne algoritmen, rettvinklet trekantet mesh brukes til å dra nytte av en multiplikasjonsfri algoritme presentert i [2] for å beregne affine parametere. Den foreslåtte algoritmen har lavere beregningskostnad enn den sekskantede matchingsalgoritmen, mens den produserer nesten samme topp signal-til-støy-forhold (PSNR) verdier. MB-SMA utkonkurrerer de vanlig brukte bevegelsesestimeringsalgoritmene når det gjelder beregningskostnader, effektivitet og videokvalitet (dvs., PSNR). MB-SMA er implementert ved å bruke en SIMD-arkitektur der et stort antall prosesseringselementer er innebygd med SRAM-blokker for å utnytte den store interne minnebåndbredden. Den foreslåtte arkitekturen trenger 26.9 ms for å behandle én CIF-videoramme. Derfor, den kan behandle 37 CIF rammer/s. Den foreslåtte arkitekturen har blitt prototype ved hjelp av Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 0.18-μm CMOS-teknologi og de innebygde SRAM-ene er generert ved hjelp av Virage Logic-minnekompileren.

Publisert i:

Kretser og systemer for videoteknologi, IEEE-transaksjoner på (Volum:16 , Utgave: 4 )

Tilbake til en komplett liste over Fagfellevurderte journalartikler

Mohammed Sayed , Wael Badawy, “En affinbasert algoritme og SIMD-arkitektur for videokomprimering med applikasjoner med lav bithastighet“, IEEE-transaksjoner på kretser og systemer for videoteknologi, Vol. 16, Utgave 4, s. 457-471, april 2006. Abstrakt