Videobasert automatisk hendelsesdeteksjon (BISTAND) systemer blir i økende grad brukt i intelligente transportsystemer (DET ER). Videobasert AID er en lovende metode for hendelsesdeteksjon. men, nøyaktigheten til videobasert AID er sterkt påvirket av miljøfaktorer som skygger, snø, regn, og gjenskinn. Denne artikkelen presenterer en gjennomgang av det forskjellige arbeidet som er gjort i litteraturen for å oppdage utendørs miljøfaktorer, nemlig, statiske skygger, snø, regn, og gjenskinn. Når disse miljøforholdene er oppdaget, de kan kompenseres for, og derfor, Nøyaktigheten til alarmer oppdaget av videobaserte AID-systemer vil bli forbedret. Basert på den presenterte anmeldelsen, denne artikkelen vil fremheve potensielle forskningsretninger for å adressere hull som for tiden eksisterer i å oppdage utendørs miljøforhold. Dette vil føre til en generell forbedring av påliteligheten til videobaserte AID-systemer og, derfor, bane vei for mer bruk av disse systemene i fremtiden. Siste, denne artikkelen foreslår nye bidrag i form av nye foreslåtte algoritmiske ideer for å oppdage miljøfaktorer som påvirker AID-systemers nøyaktighet.