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Arquitetura VLSI de baixa potência baseada em algoritmo para rastreamento de movimento de objeto de vídeo 2d-mesh

A nova arquitetura VLSI para objeto de vídeo (VO) rastreamento de movimento usa uma nova topologia de malha estruturada adaptativa hierárquica. A malha estruturada oferece uma redução significativa no número de bits que descrevem a topologia da malha. O movimento dos nós da malha representa a deformação do VO. A compensação de movimento é realizada usando um algoritmo sem multiplicação para transformação afim, reduzindo significativamente a complexidade da arquitetura do decodificador. A canalização da unidade afim contribui para uma considerável economia de energia. A arquitetura de rastreamento de movimento VO é baseada em um novo algoritmo. Consiste em duas partes principais: uma unidade de estimativa de movimento de objeto de vídeo (VOME) e uma unidade de compensação de movimento de objeto de vídeo (VOMC). O VOME processa dois quadros consequentes para gerar uma malha estruturada adaptativa hierárquica e os vetores de movimento dos nós da malha. Ele implementa unidades de estimativa de movimento de correspondência de blocos paralelos para otimizar a latência. O VOMC processa um quadro de referência, nós de malha e vetores de movimento para prever um quadro de vídeo. Ele implementa threads paralelos em que cada thread implementa uma cadeia em pipeline de unidades afins escaláveis. Este algoritmo de compensação de movimento permite o uso de uma unidade de deformação simples para mapear uma estrutura hierárquica. A unidade afim distorce a textura de um patch em qualquer nível de malha hierárquica independentemente. O processador usa uma unidade de serialização de memória, que faz a interface da memória com as unidades paralelas. A arquitetura foi prototipada usando a metodologia de design de baixo consumo de energia. A análise de desempenho mostra que este processador pode ser usado em aplicativos de vídeo online baseados em objetos, como MPEG-4 e VRML

Wael Badawy e Magdy Bayoumi, “Arquitetura VLSI de baixa potência baseada em algoritmo para rastreamento de movimento de objeto de vídeo 2d-mesh,” A Transação IEEE em Circuitos e Sistemas para Tecnologia de Vídeo, Volume. 12, Não. 4, abril 2002, pp. 227-237

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Um algoritmo baseado em afins e arquitetura SIMD para compactação de vídeo com aplicativos de baixa taxa de bits

Este artigo apresenta um novo algoritmo baseado em afins e arquitetura SIMD para compressão de vídeo com aplicações de baixa taxa de bits. O algoritmo proposto é usado para estimativa de movimento baseado em malha e é denominado algoritmo de casamento quadrado baseado em malha (MB-SMA). O MB-SMA é uma versão simplificada do algoritmo de correspondência hexagonal [1]. Neste algoritmo, A malha triangular em ângulo reto é usada para se beneficiar de um algoritmo livre de multiplicação apresentado em [2] para calcular os parâmetros afins. O algoritmo proposto tem menor custo computacional do que o algoritmo de casamento hexagonal enquanto produz quase a mesma relação sinal-ruído de pico (PSNR) valores. O MB-SMA supera os algoritmos de estimativa de movimento comumente usados ​​em termos de custo computacional, eficiência e qualidade de vídeo (ou seja, PSNR). O MB-SMA é implementado usando uma arquitetura SIMD na qual um grande número de elementos de processamento foi incorporado com blocos SRAM para utilizar a grande largura de banda da memória interna. A arquitetura proposta precisa 26.9 ms para processar um quadro de vídeo CIF. Portanto, ele pode processar 37 Quadros CIF. A arquitetura proposta foi prototipada usando Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 0.18-A tecnologia μm CMOS e as SRAMs incorporadas foram geradas usando o compilador de memória Virage Logic.

Publicado em:

Circuitos e Sistemas para Tecnologia de Vídeo, Transações IEEE em (Volume:16 , Questão: 4 )

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Mohammed Sayed , Wael Badawy, “Um algoritmo baseado em afins e arquitetura SIMD para compactação de vídeo com aplicativos de baixa taxa de bits“, Transações IEEE em Circuitos e Sistemas para Tecnologia de Vídeo, Volume. 16, Questão 4, pp. 457-471, abril 2006. Abstrato