Ярлык: сопоставление изображений
Архитектура маломощной СБИС на основе алгоритмов для отслеживания движения двухмерных видеообъектов
Новая архитектура СБИС для видеообъекта (голос за кадром) отслеживание движения использует новую топологию иерархической адаптивной структурированной сетки. Структурированная сетка предлагает значительное сокращение количества битов, описывающих топологию сетки.. Движение узлов сетки представляет собой деформацию ВО.. Компенсация движения выполняется с помощью алгоритма аффинного преобразования без умножения., значительно снизить сложность архитектуры декодера. Конвейеризация аффинного блока способствует значительной экономии энергии. Архитектура отслеживания движения VO основана на новом алгоритме.. Он состоит из двух основных частей: блок оценки движения видеообъекта (ВОМЕ) и блок компенсации движения видеообъекта (ВОМК). VOME обрабатывает два последовательных кадра для создания иерархической адаптивной структурированной сетки и векторов движения узлов сетки.. Он реализует параллельные блоки, соответствующие блокам оценки движения, чтобы оптимизировать задержку.. VOMC обрабатывает систему отсчета, узлы сетки и векторы движения для прогнозирования видеокадра. Он реализует параллельные потоки, в которых каждый поток реализует конвейерную цепочку масштабируемых аффинных единиц.. Этот алгоритм компенсации движения позволяет использовать одну простую единицу деформации для отображения иерархической структуры.. Аффинный модуль независимо искажает текстуру патча на любом уровне иерархической сетки.. Процессор использует модуль сериализации памяти, который связывает память с параллельными модулями. Архитектура была прототипирована с использованием методологии нисходящего проектирования с низким энергопотреблением.. Анализ производительности показывает, что этот процессор можно использовать в онлайн-приложениях объектного видео, таких как MPEG-4 и VRML.
Ваэль Бадави и Магди Баюми, «Архитектура маломощной СБИС на основе алгоритмов для отслеживания движения двухмерных видеообъектов,»Транзакция IEEE по схемам и системам для видеотехнологий, Vol. 12, Нет. 4, апрель 2002, pp. 227-237
Аффинный алгоритм и архитектура SIMD для сжатия видео с приложениями с низкой скоростью передачи данных
В этой статье представлен новый аффинный алгоритм и SIMD-архитектура для сжатия видео в приложениях с низкой скоростью передачи данных.. Предлагаемый алгоритм используется для оценки движения на основе сетки и называется алгоритмом сопоставления квадратов на основе сетки. (МБ-СМА). MB-SMA — это упрощенная версия алгоритма шестиугольного сопоставления. [1]. В этом алгоритме, прямоугольная треугольная сетка используется, чтобы извлечь выгоду из алгоритма без умножения, представленного в [2] для вычисления аффинных параметров. Предлагаемый алгоритм имеет меньшие вычислительные затраты, чем алгоритм гексагонального сопоставления, при этом он дает почти такое же пиковое отношение сигнал/шум. (PSNR) ценности. MB-SMA превосходит обычно используемые алгоритмы оценки движения с точки зрения вычислительной стоимости., оперативность и качество видео (то есть, PSNR). MB-SMA реализован с использованием архитектуры SIMD, в которой большое количество элементов обработки было встроено в блоки SRAM для использования большой пропускной способности внутренней памяти.. Предлагаемая архитектура требует 26.9 мс для обработки одного видеокадра CIF. Следовательно, он может обрабатывать 37 Кадров CIF/с. Предложенная архитектура была прототипирована с помощью Тайваньской компании по производству полупроводников. (ТСМС) 0.18-Технология CMOS мкм и встроенные SRAM были сгенерированы с использованием компилятора памяти Virage Logic..
Опубликовано в:
Схемы и системы для видеотехники, IEEE-транзакции на (Объем:16 , Проблема: 4 )
- Страница(с):
- 457 – 471
- ISSN :
- 1051-8215
- Регистрационный номер INSPEC:
- 8891917
- DOI:
- 10.1109/ТЦСВТ.2006.872780
- Дата публикации :
- апрель 2006
- Дата текущей версии :
- 01 Мая 2006
- Дата выпуска :
- апрель 2006
- При финансовой поддержке :
- Общество схем и систем IEEE
- Издатель:
- IEEE
Вернуться к полному списку Рецензируемые журнальные статьи
Мохаммед Сайед , Ваэль Бадави, “Аффинный алгоритм и архитектура SIMD для сжатия видео с приложениями с низкой скоростью передачи данных“, Транзакции IEEE по схемам и системам для видеотехнологий, Vol. 16, Проблема 4, pp. 457-471, апрель 2006. Абстрактный