Автоматическое обнаружение инцидентов на основе видео (ПОМОГАТЬ) системы все чаще используются в интеллектуальных транспортных системах (ЭТО). AID на основе видео — перспективный метод обнаружения инцидентов. Однако, точность AID на основе видео сильно зависит от факторов окружающей среды, таких как тени, снег, дождь, и блики. В этой статье представлен обзор различных работ, выполненных в литературе для обнаружения внешних факторов окружающей среды., а именно, статические тени, снег, дождь, и блики. Как только эти условия окружающей среды обнаружены, их можно компенсировать, и, следовательно, точность сигналов тревоги, обнаруженных видеосистемами AID, будет повышена. На основании представленного обзора, в этой статье будут освещены потенциальные направления исследований для устранения пробелов, которые в настоящее время существуют в обнаружении внешних условий окружающей среды.. Это приведет к общему повышению надежности видеосистем AID и, следовательно, проложить дорогу для более широкого использования этих систем в будущем. Последний, в этой статье предлагаются новые вклады в виде новых предлагаемых алгоритмических идей для обнаружения факторов окружающей среды, влияющих на точность систем AID..