වීඩියෝ මත පදනම් වූ ස්වයංක්‍රීය සිදුවීම් හඳුනාගැනීම (AID) බුද්ධිමත් ප්‍රවාහන පද්ධතිවල පද්ධති වැඩි වැඩියෙන් භාවිතා වේ (එය). වීඩියෝ පාදක AID යනු සිදුවීම් හඳුනාගැනීමේ හොඳ ක්‍රමයකි. කෙසේවෙතත්, වීඩියෝ පාදක AID වල නිරවද්‍යතාවය සෙවනැලි වැනි පාරිසරික සාධක මගින් දැඩි ලෙස බලපායි, හිම, වැස්ස, සහ දිලිසීම. එළිමහන් පාරිසරික සාධක හඳුනා ගැනීම සඳහා සාහිත්‍යයේ සිදු කරන ලද විවිධ කාර්යයන් පිළිබඳ සමාලෝචනයක් මෙම ලිපියෙන් ඉදිරිපත් කෙරේ, එනම්, ස්ථිතික සෙවනැලි, හිම, වැස්ස, සහ දිලිසීම. මෙම පාරිසරික තත්ත්වයන් හඳුනාගත් පසු, ඔවුන්ට වන්දි ගෙවිය හැකිය, සහ එහෙයින්, වීඩියෝ පාදක AID පද්ධති මගින් අනාවරණය කරගත් අනතුරු ඇඟවීමේ නිරවද්‍යතාවය වැඩි දියුණු කරනු ඇත. ඉදිරිපත් කළ සමාලෝචනය මත පදනම්ව, එළිමහන් පාරිසරික තත්ත්වයන් හඳුනාගැනීමේදී දැනට පවතින හිඩැස් ආමන්ත්‍රණය කිරීම සඳහා විභව පර්යේෂණ දිශාවන් මෙම ලිපියෙන් ඉස්මතු කරනු ඇත. මෙය වීඩියෝ මත පදනම් වූ AID පද්ධතිවල විශ්වසනීයත්වයේ සමස්ත වැඩිදියුණු කිරීමකට තුඩු දෙනු ඇත, එහෙයින්, අනාගතයේදී මෙම පද්ධති වැඩි වශයෙන් භාවිතා කිරීමට මාර්ගය සකස් කරන්න. අවසන්, AID පද්ධතිවල නිරවද්‍යතාවයට බලපාන පාරිසරික සාධක හඳුනා ගැනීම සඳහා නව යෝජිත ඇල්ගොරිතම අදහස් ආකාරයෙන් නව දායකත්වයන් මෙම ලිපිය යෝජනා කරයි.