Automatická detekcia incidentov na základe videa (AID) systémy sa čoraz viac využívajú v inteligentných dopravných systémoch (ITS). Video-založená AID je sľubná metóda detekcie incidentov. Avšak, presnosť videopomoci je výrazne ovplyvnená environmentálnymi faktormi, ako sú tiene, sneh, dážď, a oslnenie. Tento článok predstavuje prehľad rôznych prác vykonaných v literatúre na zistenie vonkajších faktorov prostredia, menovite, statické tiene, sneh, dážď, a oslnenie. Po zistení týchto podmienok prostredia, môžu byť kompenzované, a preto, presnosť poplachov detekovaných systémami AID na báze videa sa zvýši. Na základe predloženej recenzie, tento dokument poukáže na potenciálne smery výskumu na riešenie medzier, ktoré v súčasnosti existujú pri zisťovaní vonkajších podmienok prostredia. To povedie k celkovému zvýšeniu spoľahlivosti systémov AID na báze videa a, teda, pripraviť cestu pre väčšie využitie týchto systémov v budúcnosti. Posledný, tento článok navrhuje nové príspevky vo forme nových navrhovaných algoritmických nápadov na detekciu environmentálnych faktorov, ktoré ovplyvňujú presnosť systémov AID.