Märka: bildmatchning
Algoritmbaserad lågeffekts VLSI-arkitektur för 2d-mesh videoobjektrörelsespårning
Den nya VLSI-arkitekturen för videoobjekt (VO) rörelsespårning använder en ny hierarkisk adaptiv strukturerad mesh-topologi. Det strukturerade nätet erbjuder en betydande minskning av antalet bitar som beskriver nättopologin. Rörelsen av nätnoderna representerar deformationen av VO. Rörelsekompensation utförs med hjälp av en multiplikationsfri algoritm för affin transformation, vilket avsevärt minskar avkodararkitekturens komplexitet. Rörläggning av affinenheten bidrar till en avsevärd energibesparing. VO motion-tracking-arkitekturen är baserad på en ny algoritm. Den består av två huvuddelar: en enhet för rörelseuppskattning av videoobjekt (VOME) och en videoobjekts rörelsekompensationsenhet (VOMC). VOME bearbetar två på varandra följande ramar för att generera ett hierarkiskt adaptivt strukturerat nät och rörelsevektorerna för nätnoderna. Den implementerar parallella blockmatchande rörelseuppskattningsenheter för att optimera latensen. VOMC bearbetar en referensram, mesh-noder och rörelsevektorer för att förutsäga en videoram. Den implementerar parallella trådar där varje tråd implementerar en pipelined kedja av skalbara affina enheter. Denna rörelsekompensationsalgoritm tillåter användningen av en enkel förvrängningsenhet för att kartlägga en hierarkisk struktur. Den affina enheten förvränger texturen av en patch på alla nivåer av hierarkiskt nät oberoende. Processorn använder en minnesserialiseringsenhet, som sammankopplar minnet med de parallella enheterna. Arkitekturen har tagits fram som prototyp med en top-down designmetod för låg effekt. Prestandaanalys visar att denna processor kan användas i online-objektbaserade videoapplikationer som MPEG-4 och VRML
Wael Badawy och Magdy Bayoumi, "Algoritmbaserad lågeffekts VLSI-arkitektur för 2d-mesh videoobjektrörelsespårning,” IEEE-transaktionen om kretsar och system för videoteknik, Vol. 12, Nej. 4, april 2002, pp. 227-237
En affinbaserad algoritm och SIMD-arkitektur för videokomprimering med applikationer med låg bithastighet
Denna artikel presenterar en ny affinbaserad algoritm och SIMD-arkitektur för videokomprimering med applikationer med låg bithastighet. Den föreslagna algoritmen används för mesh-baserad rörelseuppskattning och den kallas mesh-baserad kvadratmatchande algoritm (MB-SMA). MB-SMA är en förenklad version av den hexagonala matchningsalgoritmen [1]. I denna algoritm, rätvinkligt triangulärt nät används för att dra nytta av en multiplikationsfri algoritm som presenteras i [2] för att beräkna de affina parametrarna. Den föreslagna algoritmen har lägre beräkningskostnad än den hexagonala matchningsalgoritmen medan den producerar nästan samma toppsignal-brusförhållande (PSNR) värden. MB-SMA överträffar de vanligen använda rörelseuppskattningsalgoritmerna när det gäller beräkningskostnad, effektivitet och videokvalitet (dvs., PSNR). MB-SMA implementeras med hjälp av en SIMD-arkitektur där ett stort antal bearbetningselement har inbäddats med SRAM-block för att utnyttja den stora interna minnesbandbredden. Den föreslagna arkitekturen behöver 26.9 ms för att bearbeta en CIF-videoram. Därför, den kan bearbeta 37 CIF-ramar/s. Den föreslagna arkitekturen har tagits fram som prototyp med hjälp av Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 0.18-μm CMOS-teknik och de inbäddade SRAM:erna har genererats med Virage Logic-minneskompilator.
Publicerad i:
Kretsar och system för videoteknik, IEEE-transaktioner på (Volym:16 , Problem: 4 )
- Sida(s):
- 457 – 471
- ISSN :
- 1051-8215
- INSPEC-accessionsnummer:
- 8891917
- DOI:
- 10.1109/TCSVT.2006.872780
- Publiceringsdatum :
- april 2006
- Datum för aktuell version :
- 01 Maj 2006
- Utgivningsdatum :
- april 2006
- Sponsras av :
- IEEE Circuits and Systems Society
- Utgivare:
- IEEE
Tillbaka till en komplett lista över Peer-Reviewed Journal Papers
Mohammed Sayed , Wael Badawy, “En affinbaserad algoritm och SIMD-arkitektur för videokomprimering med applikationer med låg bithastighet“, IEEE-transaktioner på kretsar och system för videoteknik, Vol. 16, Problem 4, pp. 457-471, april 2006. Abstrakt