Lebo: kulinganisha picha

 
+

Usanifu wa VLSI unaotegemea Algorithm ya Nguvu ya Chini kwa Ufuatiliaji wa Mwendo wa Video ya 2d-Mesh

Usanifu mpya wa VLSI wa kitu cha video (VO) ufuatiliaji wa mwendo hutumia riwaya ya hali ya juu ya muundo wa topolojia ya matundu. Wavu ulioundwa hutoa punguzo kubwa la idadi ya biti zinazoelezea topolojia ya matundu. Mwendo wa nodi za matundu unawakilisha deformation ya VO. Fidia ya mwendo hufanywa kwa kutumia algoriti isiyo na kuzidisha kwa mabadiliko ya ushirika, kwa kiasi kikubwa kupunguza utata wa usanifu wa avkodare. Uwekaji bomba wa kitengo cha ushirika huchangia kuokoa nguvu kwa kiasi kikubwa. Usanifu wa ufuatiliaji wa mwendo wa VO unategemea kanuni mpya. Inajumuisha sehemu kuu mbili: kitengo cha kukadiria mwendo wa kitu cha video (VOME) na kitengo cha fidia ya mwendo wa kitu cha video (VOMC). VOME huchakata fremu mbili zinazofuata ili kutoa wavu wa muundo unaobadilika kulingana na viwango na vekta za mwendo za nodi za wavu.. Hutumia vitengo vya ukadiriaji wa vizuizi sambamba ili kuboresha muda wa kusubiri. VOMC huchakata fremu ya marejeleo, nodi za matundu na vekta za mwendo ili kutabiri fremu ya video. Inatumia nyuzi zinazofanana ambazo kila uzi hutekelezea mlolongo wa bomba wa vitengo vinavyoweza kuunganishwa.. Kanuni hii ya fidia ya mwendo inaruhusu matumizi ya kitengo kimoja rahisi cha kupiga ramani ili kupanga muundo wa daraja.. Kitengo cha ushirika hupindisha umbile la kiraka katika kiwango chochote cha wavu wa daraja kwa kujitegemea. Kichakataji hutumia kitengo cha kusasisha kumbukumbu, ambayo inaunganisha kumbukumbu kwa vitengo sambamba. Usanifu umeigwa kwa kutumia mbinu ya usanifu wa juu-chini wa nguvu ya chini. Uchambuzi wa utendakazi unaonyesha kuwa kichakataji hiki kinaweza kutumika katika programu za video zinazotegemea kitu mtandaoni kama vile MPEG-4 na VRML.

Wael Badawy na Magdy Bayoumi, "Usanifu wa VLSI unaotegemea Algorithm ya Nguvu ya Chini kwa Ufuatiliaji wa Mwendo wa Video ya 2d-Mesh,” Muamala wa IEEE kwenye Mizunguko na Mifumo ya Teknolojia ya Video, Vol. 12, Hapana. 4, Aprili 2002, uk. 227-237

+

Algoriti Kulingana na Affine na Usanifu wa SIMD wa Mfinyazo wa Video na Programu za Kiwango cha Chini

Karatasi hii inawasilisha algorithm mpya ya msingi wa ushirika na usanifu wa SIMD kwa ukandamizaji wa video na programu za kiwango cha chini.. Algorithm inayopendekezwa inatumika kwa ukadiriaji wa mwendo kulingana na matundu na inaitwa algoriti inayolingana na mraba inayolingana na matundu. (MB-SMA). MB-SMA ni toleo lililorahisishwa la algoriti inayolingana ya hexagonal [1]. Katika algorithm hii, matundu ya pembetatu ya kulia hutumika kufaidika na kanuni isiyolipishwa ya kuzidisha iliyowasilishwa ndani [2] kwa kuhesabu vigezo vya ushirika. Kanuni ya algoriti inayopendekezwa ina gharama ya chini ya kukokotoa kuliko algoriti inayolingana ya hexagonal huku ikitoa takriban uwiano sawa wa kilele wa mawimbi hadi kelele. (PSNR) maadili. MB-SMA ni bora kuliko algoriti za makadirio ya mwendo zinazotumiwa sana katika suala la gharama ya hesabu., ufanisi na ubora wa video (yaani, PSNR). MB-SMA inatekelezwa kwa kutumia usanifu wa SIMD ambapo idadi kubwa ya vipengele vya usindikaji vimepachikwa na vizuizi vya SRAM ili kutumia kipimo data cha kumbukumbu ya ndani.. Mahitaji ya usanifu uliopendekezwa 26.9 ms kuchakata fremu moja ya video ya CIF. Kwa hiyo, inaweza kusindika 37 Muundo wa CIF/s. Usanifu unaopendekezwa umeigwa kwa kutumia Kampuni ya Taiwan Semiconductor Manufacturing Company. (TSMC) 0.18-μm teknolojia ya CMOS na SRAM zilizopachikwa zimetolewa kwa kutumia kikusanya kumbukumbu cha Virage Logic.

Imechapishwa:

Mizunguko na Mifumo ya Teknolojia ya Video, Shughuli za IEEE zimewashwa (Kiasi:16 , Suala: 4 )

Rudi kwenye orodha kamili ya Majarida Yanayopitiwa na Rika

Mohammed Sayed , Wael Badawy, “Algoriti Kulingana na Affine na Usanifu wa SIMD wa Mfinyazo wa Video na Programu za Kiwango cha Chini“, Shughuli za IEEE kwenye Mizunguko na Mifumo ya Teknolojia ya Video, Vol. 16, Suala 4, uk. 457-471, Aprili 2006. Muhtasari