నైరూప్య:
క్లినికల్ ప్రయోగాత్మక ఫలితాలతో చిత్ర విశ్లేషణ యొక్క ఇంటర్ డిసిప్లినరీ ఏకీకరణ వలన లుకేమియా మరియు మానవ ఆరోగ్యానికి తగ్గిన ప్రమాదాన్ని ముందుగానే గుర్తించడం జరుగుతుంది. ఇమేజ్ డేటాపై పరిమాణాత్మక తీర్పులు ఇవ్వడానికి చిత్ర విశ్లేషణ సమర్థవంతమైన మరియు నమ్మదగిన ప్రాసెసింగ్ అల్గారిథమ్‌లపై ఆధారపడుతుంది. వీక్షణ రంగంలో లుకేమియా జనాభా గణాంకాలను స్వయంచాలకంగా లెక్కించడానికి సమర్థవంతమైన మరియు అధిక-నిర్గమాంశ లుకేమియా సెల్ కౌంట్ మరియు క్లస్టర్ వర్గీకరణ అల్గారిథమ్ రూపకల్పన మరియు అమలును ఈ కథనం అందిస్తుంది.. అల్గోరిథం రెండు దశలుగా విభజించబడింది: (1) సెల్ గుర్తింపు దశ మరియు (2) సెల్ వర్గీకరణ మరియు తనిఖీ దశ. సెల్ గుర్తింపు దశ ముందువైపు పిక్సెల్‌ల నుండి బ్యాక్‌గ్రౌండ్ మరియు నాయిస్‌ను ఖచ్చితంగా సెగ్మెంట్ చేస్తుంది. అన్ని వివిక్త కణాలు మరియు సెల్ క్లస్టర్‌లను గుర్తించే ముందుభాగం పిక్సెల్‌లను కలుపుతూ సరిహద్దు పెట్టె రూపొందించబడింది. సెల్ వర్గీకరణ మరియు తనిఖీ దశ సెల్ క్లస్టర్‌ల నుండి వివిక్త కణాలను వేరు చేయడానికి మరియు ప్రతి క్లస్టర్‌లోని మొత్తం గణనను అంచనా వేయడానికి సంతకం ప్లాట్‌ల వలె ప్రవర్తించే ఒక డైమెన్షనల్ ఇంటెన్సిటీ ప్రొఫైల్‌లను ఉపయోగిస్తుంది.. రూపొందించబడిన అల్గోరిథం వివిధ రకాల ల్యుకేమియా సెల్ చిత్రాలతో పరీక్షించబడుతుంది, ఇవి ఇమేజ్ అక్విజిషన్ పరిస్థితులలో మారుతూ ఉంటాయి, చిత్ర పరిమాణాలు, సెల్ పరిమాణాలు, తీవ్రత పంపిణీలు, మరియు చిత్ర నాణ్యత. ప్రతిపాదిత అల్గోరిథం సగటు ఖచ్చితత్వంతో ఆదర్శ మరియు నాన్‌డియల్ చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేయడంలో మంచి సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది 91% మరియు సగటు ప్రాసెసింగ్ సమయం 3 లు. ఇటీవల ప్రచురించిన అల్గారిథమ్‌లు మరియు కమర్షియల్ ఇమేజ్ అనాలిసిస్ టూల్‌తో పోల్చితే ప్రతిపాదిత అల్గారిథమ్ పనితీరు దాని పటిష్టతను మరింతగా నిర్ధారిస్తుంది.

బృందా ప్రసాద్ మరియు వేల్ బదావి, "లుకేమియా పాపులేషన్ స్టాటిస్టిక్స్ కోసం హై-త్రూపుట్ ఐడెంటిఫికేషన్ అండ్ క్లాసిఫికేషన్ అల్గోరిథం,” ది జర్నల్ ఆఫ్ ఇమేజింగ్ సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ 52(3), 2008.

ఇతర జాబితాకు లింక్ చేయండి పీర్ జర్నల్ పబ్లికేషన్స్