వీడియో ఆధారిత ఆటోమేటిక్ సంఘటన గుర్తింపు (AID) తెలివైన రవాణా వ్యవస్థలలో వ్యవస్థలు ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి (ITS). వీడియో ఆధారిత AID అనేది సంఘటనను గుర్తించే మంచి పద్ధతి. అయితే, వీడియో-ఆధారిత AID యొక్క ఖచ్చితత్వం నీడలు వంటి పర్యావరణ కారకాలచే ఎక్కువగా ప్రభావితమవుతుంది, మంచు, వర్షం, మరియు మెరుపు. ఈ కాగితం బహిరంగ పర్యావరణ కారకాలను గుర్తించడానికి సాహిత్యంలో చేసిన విభిన్న పని యొక్క సమీక్షను అందిస్తుంది, అవి, స్థిర నీడలు, మంచు, వర్షం, మరియు మెరుపు. ఈ పర్యావరణ పరిస్థితులను గుర్తించిన తర్వాత, వారికి పరిహారం ఇవ్వవచ్చు, మరియు అందుకే, వీడియో ఆధారిత AID సిస్టమ్‌ల ద్వారా కనుగొనబడిన అలారాల ఖచ్చితత్వం మెరుగుపరచబడుతుంది. సమర్పించిన సమీక్ష ఆధారంగా, ఈ కాగితం బహిరంగ పర్యావరణ పరిస్థితులను గుర్తించడంలో ప్రస్తుతం ఉన్న అంతరాలను పరిష్కరించడానికి సంభావ్య పరిశోధన దిశలను హైలైట్ చేస్తుంది. ఇది వీడియో-ఆధారిత AID సిస్టమ్‌ల విశ్వసనీయతలో మొత్తం మెరుగుదలకు దారి తీస్తుంది మరియు, అందుకే, భవిష్యత్తులో ఈ వ్యవస్థలను మరింత ఎక్కువగా ఉపయోగించుకునేందుకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది. చివరిది, ఈ కాగితం AID వ్యవస్థల ఖచ్చితత్వాన్ని ప్రభావితం చేసే పర్యావరణ కారకాలను గుర్తించడానికి కొత్త సూచించిన అల్గారిథమిక్ ఆలోచనల రూపంలో కొత్త సహకారాన్ని సూచిస్తుంది.