badawy@waelbadawy.com: วิศวกรรมระบบและทฤษฎี

 
+

การตรวจจับเหตุการณ์อัตโนมัติโดยใช้วิดีโอสำหรับระบบขนส่งอัจฉริยะ: ความท้าทายด้านสิ่งแวดล้อมกลางแจ้ง

การตรวจจับเหตุการณ์อัตโนมัติโดยใช้วิดีโอ (ความช่วยเหลือ) มีการใช้ระบบมากขึ้นในระบบขนส่งอัจฉริยะ (ของมัน). Video-based AID เป็นวิธีการตรวจจับเหตุการณ์ที่มีแนวโน้มดี. อย่างไรก็ตาม, ความแม่นยำของ AID แบบวิดีโอได้รับผลกระทบอย่างมากจากปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม เช่น เงา, หิมะ, ฝน, และแสงจ้า. บทความนี้นำเสนอการทบทวนงานต่าง ๆ ที่ทำในวรรณกรรมเพื่อตรวจหาปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมภายนอก, คือ, เงาคงที่, หิมะ, ฝน, และแสงจ้า. เมื่อตรวจพบสภาวะแวดล้อมเหล่านี้, สามารถชดเชยได้, และด้วยเหตุนี้, ความแม่นยำของการเตือนที่ตรวจพบโดยระบบ AID แบบวิดีโอจะได้รับการปรับปรุง. ตามรีวิวที่นำเสนอ, บทความนี้จะเน้นย้ำทิศทางการวิจัยที่เป็นไปได้เพื่อจัดการกับช่องว่างที่มีอยู่ในปัจจุบันในการตรวจจับสภาพแวดล้อมภายนอก. สิ่งนี้จะนำไปสู่การปรับปรุงโดยรวมในความน่าเชื่อถือของระบบ AID แบบวิดีโอและ, เพราะฉะนั้น, ปูถนนสำหรับการใช้งานระบบเหล่านี้มากขึ้นในอนาคต. ล่าสุด, เอกสารนี้แนะนำการมีส่วนร่วมใหม่ในรูปแบบของแนวคิดอัลกอริทึมใหม่ที่แนะนำเพื่อตรวจหาปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมที่ส่งผลต่อความแม่นยำของระบบ AID.

อย่างแรกคือสถาปัตยกรรมอ้างอิงโดยใช้บล็อคหน่วยความจำ และอันที่สองคือสถาปัตยกรรมแบบไร้หน่วยความจำ:

ระบบขนส่งอัจฉริยะ, ธุรกรรม IEEE บน (อย่างแรกคือสถาปัตยกรรมอ้างอิงโดยใช้บล็อคหน่วยความจำ และอันที่สองคือสถาปัตยกรรมแบบไร้หน่วยความจำ:9 , อย่างแรกคือสถาปัตยกรรมอ้างอิงโดยใช้บล็อคหน่วยความจำ และอันที่สองคือสถาปัตยกรรมแบบไร้หน่วยความจำ: 2 )