Video nesnesi için yeni VLSI mimarisi (ses) hareket izleme, yeni bir hiyerarşik uyarlanabilir yapılandırılmış ağ topolojisi kullanır. Yapılandırılmış ağ, ağ topolojisini tanımlayan bit sayısında önemli bir azalma sağlar.. Ağ düğümlerinin hareketi, VO'nun deformasyonunu temsil eder.. Hareket telafisi, afin dönüşüm için çarpma içermeyen bir algoritma kullanılarak gerçekleştirilir, dekoder mimarisi karmaşıklığını önemli ölçüde azaltır. Afin ünitesinin boru hattıyla döşenmesi önemli ölçüde güç tasarrufu sağlar. VO hareket izleme mimarisi, yeni bir algoritmaya dayanmaktadır. İki ana bölümden oluşur: bir video nesnesi hareket tahmin birimi (SES) ve bir video nesnesi hareket dengeleme birimi (VOMC). VOME, hiyerarşik uyarlanabilir yapılandırılmış bir ağ ve ağ düğümlerinin hareket vektörlerini oluşturmak için birbirini izleyen iki çerçeveyi işler.. Gecikmeyi optimize etmek için paralel blok eşleştirme hareket tahmin birimlerini uygular. VOMC bir referans çerçevesi işler, bir video karesini tahmin etmek için ağ düğümleri ve hareket vektörleri. Her bir iş parçacığının, ölçeklenebilir afin birimlerinin ardışık düzen zincirini uyguladığı paralel iş parçacıkları uygular.. Bu hareket dengeleme algoritması, hiyerarşik bir yapıyı haritalamak için tek bir basit çarpıtma biriminin kullanılmasına izin verir.. Afin birimi, bir yamanın dokusunu herhangi bir hiyerarşik ağ seviyesinde bağımsız olarak çarpıtır. İşlemci bir bellek serileştirme birimi kullanır, belleği paralel birimlere bağlayan. Mimari, yukarıdan aşağıya düşük güç tasarım metodolojisi kullanılarak prototiplenmiştir.. Performans analizi, bu işlemcinin MPEG-4 ve VRML gibi çevrimiçi nesne tabanlı video uygulamalarında kullanılabileceğini gösteriyor.

Wael Badawy ve Magdy Bayoumi, "2d-Mesh Video Nesnesi Hareket Takibi için Algoritma Tabanlı Düşük Güçlü VLSI Mimarisi,Video Teknolojisine Yönelik Devreler ve Sistemler Üzerine IEEE İşlemi, Vol. 12, Hayır. 4, Nisan 2002, pp. 227-237